机器学习日报 2017-07-14
- TensorFlow/PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型 @爱可可-爱生活
- 自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么 @数盟社区
- Triple-GAN：半监督学习分类与类条件生成统一框架 @爱可可-爱生活
- Meta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning专题论文列表 @爱可可-爱生活
- 学习顶级玩家Replay，人工智能学会了星际争霸的「大局观」 @爱可可-爱生活
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全部16 深度学习4 算法4 自然语言处理3 视觉2 经验总结2 架构1 应用1 会议活动1 资源1
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今日焦点 (5)
深度学习 代码
【TensorFlow/PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型】’More than 50 machine learning models (and tests) based on TensorFlow / PyTorch’ by zhedongzheng GitHub: http://t.cn/RaUnWFz
算法 Chongxuan Li Gan Ref 代码 分类 论文
【Triple-GAN：半监督学习分类与类条件生成统一框架】’Triple-GAN: a unified framework for classification and class-conditional generation in semi-supervised learing’ by Chongxuan Li GitHub: http://t.cn/RKorqi3 ref:《Triple Generative Adversarial Nets》 (2017) http://t.cn/RSzlqfk
Sung Github 代码
【Meta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning专题论文列表】’Meta Learning / Learning to Learn / One Shot Learning / Few Shot Learning’ by Flood Sung GitHub: http://t.cn/RKoBXwT
深度学习 论文
《Learning Macromanagement in StarCraft from Replays using Deep Learning》N Justesen, S Risi [IT University of Copenhagen] (2017) http://t.cn/RKaAILQ
最新动态
2017-07-14 (10)
会议活动 产业 会议
【微软发布会重申人工智能愿景】7月12日，微软在伦敦举办了一场关于人工智能的发布会，堪称智能技术和情感体验交融的科技盛宴。微软全球执行副总裁沈向洋在会中重申人工智能愿景：希望通过那些能够认知、理解并与人互动的智能技术来提升人类的创造力，并利用技术帮助人类解决社会上一些最根本性的挑战…全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4129493335701021
新闻
【微博将升级反垃圾系统 利用AI提升反垃圾能力】微博今日宣布，将全面升级反垃圾系统，利用人工智能识别垃圾用户及发布的人身攻击/广告等垃圾信息。目前，微博反垃圾系统月度识别评论信息超过6600万条，准确率达95%，升级后预计月度识别评论信息量超过1亿条，准确率可升至99%。http://t.cn/RK9R5tA
架构 Hadoop Python R语言 可视化
【Python/大数据/云计算方向学习资源】 1、Python数据分析-基础技术篇：http://t.cn/RasiEwB 2、Python-走进Requests库：http://t.cn/RSjVEyP 3、R语言之数据可视化：http://t.cn/RaXge9S 4、Python 爬虫工程师必学：http://t.cn/RXn7cIv 5、Hadoop大数据平台架构与实践：http://t.cn/R20fILr
应用 机器人
#FT上海AI论坛#中国工程院院士、中国电子学会云计算专业委会主任李德毅：在移动互联网、云计算、大数据的支撑下，如果机器人跟随主人，通过学习和积累，能够替代人的认知，成为有个性的智能代理，就有可能使得机器人成为自己，随时完成当前情境的认知，这是人工智能时代知识工程最有意义的课题之一。
#人工智能##机器学习#据CNBC消息，英国金融行为管理局正在研究如何使用人工智能和机器学习来执行相关法规。英国监管机构表示机器“正在学习”，可以与监管科技相结合，辅助国际监管者。他们还表示，监管科技可以大幅提高执法的效率。@自动化网官方微博 http://t.cn/RKogXPd
算法 数据科学
【初学者如何选择合适的机器学习算法】目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者，以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。面对大量的机器学习算法，初学者通常会问自己一个典型的问题：「我该使用哪一种算法？」有很多因素会影响这一问题的答案http://t.cn/RKJY4Th
经验总结 算法 自然语言处理 Roman Trusov 博客
【机器学习文本分类算法】《Text Classifier Algorithms in Machine Learning 》by Roman Trusov http://t.cn/RKoli7R pdf:http://t.cn/RKoli78
视觉 论文
《NO Need to Worry about Adversarial Examples in Object Detection in Autonomous Vehicles》J Lu, H Sibai, E Fabry, D Forsyth [University of Illinois at Urbana Champaign] (2017) http://t.cn/RKoOkq7
