机器学习日报 2017-07-29
- 特征归一化在梯度下降中的作用 @爱可可-爱生活
- 60款顶级大数据开源工具 @慕课网
- (TensorFlow)Tacotron语音合成 @爱可可-爱生活
- 迁移学习实战:从算法到实践 @数说工作室网站
- YOLO9000实时目标检测 @爱可可-爱生活
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全部18 算法5 自然语言处理3 深度学习3 资源3 视觉2 应用2 架构1 入门1 语音1
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今日焦点 (5)
算法
【记忆卡:特征归一化在梯度下降中的作用】“Effect Of Feature Scaling On Gradient Descent” http://t.cn/R94Y3yN
架构 Hadoop Spark
#IT技术分享#Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具】说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。原文http://t.cn/RUmpiB5 1、大数据Spark SQL慕课网日志分析 http://t.cn/RSFpubm 2、机器学习实战启蒙 http://t.cn/Ra8GvQa
语音 Keith Ito 代码
【(TensorFlow)Tacotron语音合成】’Tacotron speech synthesis implemented in Tensorflow, with samples and a pre-trained model’ by Keith Ito GitHub: http://t.cn/R9GU6oY
视觉 代码
【YOLO9000实时目标检测】’YOLO9000: Better, Faster, Stronger – Real-Time Object Detection. 9000 classes!’ by Philippe Rémy GitHub: http://t.cn/R9LzN9e ref:http://weibo.com/1402400261/EohVoeBRL
最新动态
2017-07-29 (13)
【My Curated List of AI and Machine Learning Resources from Around the Web】http://t.cn/RKTWYe6 互联网全网AI和机器学习资源大全。
视觉 Liu Liu 代码
【(自带图像分类、人脸检测)C计算机视觉库】”ccv – C-based/Cached/Core Computer Vision Library, A Modern Computer Vision Library” by Liu Liu http://t.cn/8kmTBAv GitHub:http://t.cn/aDs5jY
资源 自然语言处理 PDF Yoav Goldberg 问答系统
【机器QA达到人类水平?——匹配 vs. 推理】《Near human performance in question answering?》by Yoav Goldberg http://t.cn/R94Rvrn pdf:http://t.cn/R94Rvrm
入门 自然语言处理 Robbie Allen
【看Quora学习机器学习/NLP】《Learning Machine Learning and NLP from 187 Quora Questions》by Robbie Allen http://t.cn/R948hpl pdf:http://t.cn/R948hpW
资源 Christopher Bishop 视频
【模型机器学习】《Model-Based Machine Learning – YouTube》by Christopher Bishop http://t.cn/R94jkwx
深度学习 应用 Matt Murray 代码 推荐系统
【用深度学习实现音乐推荐】《Building a Music Recommender with Deep Learning》by Matt Murray http://t.cn/R94l1su GitHub:http://t.cn/R94l1s3
算法 神经网络
【高通发布Snapdragon神经计算引擎(NPE)】“Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine (NPE) | Qualcomm Developer Network” http://t.cn/R94WKxN
资源 代码 视频
【AI背后的数学原理之超参优化】《How Do I Find the Best Hyperparameters? – The Math of Intelligence #7 – YouTube》by Siraj Raval http://t.cn/R94Wxr7 GitHub:http://t.cn/R94Wxrz http://t.cn/R94Wxrv
深度学习 算法 论文 强化学习
《3DCNN-DQN-RNN: A Deep Reinforcement Learning Framework for Semantic Parsing of Large-scale 3D Point Clouds》F Liu, S Li, L Zhang, C Zhou, R Ye, Y Wang, J Lu [Beijing Normal University & Chinese Academy of Sciences & Tsinghua University] (2017) http://t.cn/R9Po0Mz
De Montreal 代码 论文
《Breaking the Nonsmooth Barrier: A Scalable Parallel Method for Composite Optimization》F Pedregosa, R Leblond, S Lacoste-Julien [Inria & Ecole Normale Superieure & Universite de Montreal] (2017) http://t.cn/R94O8bq GitHub:http://t.cn/R94O8bG
算法 自然语言处理 Georgia Institute 论文 强化学习
《Guiding Reinforcement Learning Exploration Using Natural Language》B Harrison, U Ehsan, M O. Riedl [Georgia Institute of Technology] (2017) http://t.cn/R94OYzC
应用 推荐系统
在大数据领域,多源异构数据融合系统是一个圣杯。在舆情研判、商业情报、公安反恐、背景调查、人才档案、推荐系统、智慧交通、国资监管、审计统计、借贷担保等等领域都有广泛的应用,是基础性的软件系统。多源异构数据融合系统本质上就是要提供大规模数据采集、结构化、标准化和知识化能力。没错,这就…全文: http://m.weibo.cn/1239003334/4134653709782653