机器学习日报 2017-07-15
- 高效多任务增强学习：Distral(Distill蒸馏+transfer learning迁移学习) @爱可可-爱生活
- 从全连接层到大型卷积核：深度学习语义分割全指南 @专注云计算
- 黑客的神经网络指南 @网路冷眼
- 张钹院士：深度学习优势与短板 中国AI机遇和挑战 @爱可可-爱生活
- 行为深度增强学习与元学习 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://ml.memect.com
订阅：关注微信公众号 AI100（ID：rgznai100，扫二维码），回复“机器学习日报”，加你进日报群
本期话题有：
全部18 算法9 深度学习8 视觉3 应用2 会议活动2 自然语言处理1 资源1 经验总结1
用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)
深度学习 算法 论文 强化学习
《Distral: Robust Multitask Reinforcement Learning》Y W Teh, V Bapst, W M Czarnecki, J Quan, J Kirkpatrick, R Hadsell, N Heess, R Pascanu [DeepMind] (2017) http://t.cn/RK9Nlte
深度学习 视觉 语言学
【资源 | 从全连接层到大型卷积核：深度学习语义分割全指南】语义分割一直是计算机视觉中十分重要的领域，随着深度学习的流行，语义分割任务也得到了大量的进步。本文首先阐释何为语义分割，http://t.cn/RKCYI1b
算法 Andrej Karpathy 神经网络
【Hacker’s guide to Neural Networks】http://t.cn/RhSJkOz 黑客的神经网络指南。作者Andrej Karpathy ，斯坦福CS博士生。
深度学习 张钹
《张钹院士：深度学习优势与短板 中国AI机遇和挑战（最新演讲实录）》via:AI早餐汇 http://t.cn/RKNcAjf
深度学习 算法 资源 PDF 强化学习
【行为深度增强学习与元学习】《Deep Reinforcement Learning and Meta-Learning for Action》by Pieter Abb [OpenAI/UC Berkeley/Gradescope] http://t.cn/RKNbfJM pdf:
最新动态
2017-07-15 (13)
经验总结 算法 博客 神经网络
【Yanni – An artificial neural network for Erlang】http://t.cn/RK0Iicp Yanni – 人工神经网络的Erlang库。
会议活动 自然语言处理 活动 机器翻译 教育网站
欢迎参会 Call for Participations: （1）CWMT2017 全国机器翻译研讨会 http://t.cn/RaljpGV。会议时间：9月27-29日，地点：大连。 （2）MLP 2017 第一届全球化背景下的多语言处理研讨会 http://t.cn/RamRFWg会议时间：2017年9月4-5日，地点：爱尔兰都柏林城市大学。跨语言词语切分与语素切分评测任务…全文： http://m.weibo.cn/1917491813/4129856830444706
深度学习 算法 神经网络
【20张图玩转机器学习】深度学习、神经网络和大数据信息梳理（下载）http://t.cn/RKpT9xL @下岗工人01 @铭玉其_很平凡 @何春银微想 @没人用我的名
算法 集成学习
今天技术讨论会的内容非常丰富，既有理论深度，又有算法设计，还有实际经验，概括了tree-boosting方法涉及的各个环节，演讲科学家点评了世面上的各种算法实现，指出了其中的精妙之处，大家反馈收获巨大，现场气氛讨论热烈。下周的技术讨论会拟特邀一位美女猎头介绍人工智能人才如何提升自生身价。
深度学习 算法 应用 Chen Github 代码 预测
【TensorFlow股票预测】’Tensorflow work for stock prediction – Use Tensorflow to run CNN for predict stock movement. Hope to find out which pattern will follow the price rising.’ by kimber-chen GitHub: http://t.cn/RKpSBON
深度学习 Alfred Xiang Wu 代码 论文
“pytorch implement of “A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Labels”” by Alfred Xiang Wu GitHub:http://t.cn/RKJdXZr ref:《A Light CNN for Deep Face Representation with Noisy Labels》 (2017) http://t.cn/Rf5ciiZ
会议活动 视觉 CVPR 会议 颜水成
【超越200层ResNet】颜水成团队 CVPR 新架构，提速300%http://t.cn/RKpti9a
深度学习 算法 可视化 神经网络 数据科学
《A Walkthrough of Convolutional Neural Network — Hyperparameter Tuning》by Suki Lau http://t.cn/RKp5wux 《CNN超参数优化和可视化技巧详解》via:量子位 http://t.cn/RKp5wuI
算法 KNN 分类 聚类
【JS 机器学习之KNN算法】分享自 @SegmentFault，文章译者：Fundebug，文章传送门：http://t.cn/RKNOvUI 内容导读： KNN是k-Nearest-Neighbours的缩写，它是一种监督学习算法。KNN算法可以用来做分类，也可以用来解决回归问题。 简单地说，KNN算法由那离自己最近的K个点来投票决定待分类数据归…全文： http://m.weibo.cn/2036070420/4129721014736160
行业动态
#集智原创# 读《机器崛起》: 人与机器的共生与融合 | 作者： 张江，北京师范大学教授，集智俱乐部、集智AI学园创始人，腾讯研究院，阿里研究院、网络智库专家，人工智能研究者与布道者。http://t.cn/RKN0zU9
代码
【(建筑物)损害评估数据集】“ABCD (AIST Building Change Detection) dataset is a new labeled dataset, specially geared toward constructing and evaluating damage detection systems to identify whether buildings have been washed-away by tsunami” GitHub:http://t.cn/RKN5Trt ref:…全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4129679798139246
Python 代码 论文
《Foolbox v0.8.0: A Python toolbox to benchmark the robustness of machine learning models》J Rauber, W Brendel, M Bethge [University of T¨ubingen] (2017) http://t.cn/RKNyixj GitHub:http://t.cn/Roqweuu
