目录 一、什么是MySQL explain 二、如何使用MySQL explain MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，常被用于各种应用程序中存储数据。当涉及到大量的数据时，数据库查询的性能就成了关键因素，这时就需要MySQL的explain功能来帮助优化查询语句。本文将详细介绍MyS »

通过缓存与SQL，最小化代码侵入性的情况下，优化慢查询问题。 问题描述 单例数据库模式中，后端高并发请求多（读多写少），导致数据库压力过大，关键接口响应变慢，严重影响体验。 需求 减少接口的响应时间。 寻找解决方案 由于问题主要处在数据库压力过大的情况，采用两种优化思路优化查询过程： »

1 介绍 在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。 2 数据准备 模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据： CREATE TABLE `emp` ( »

当你的数据里只有几千几万，那么 SQL 优化并不会发挥太大价值，但当你的数据里去到了几百上千万，SQL 优化的价值就体现出来了！因此稍微有些经验的同学都知道，怎么让 MySQL 查询语句又快又好是一件很重要的事情。要让 SQL 又快又好的前提是，我们知道它「病」在哪里，而 explain 关键字就是 »

目录 索引的概念 索引的原理 索引的类型 索引的使用 索引的使用方式 注意事项 索引优化技巧 索引的概念 MySQL索引是一种用于加速数据库查询的数据结构，它类似于书籍的目录，能够快速指导我们找到需要的信息。MySQL索引可以根据一定的算法和数据结构进行排序和存储，从而实现高效的数据 »

目录 索引的概念 索引的原理 索引的类型 索引的使用 索引的使用方式 注意事项 索引优化技巧 索引的概念 MySQL索引是一种用于加速数据库查询的数据结构，它类似于书籍的目录，能够快速指导我们找到需要的信息。MySQL索引可以根据一定的算法和数据结构进行排序和存储，从而实现高效的数据 »

目录 索引是什么？ 索引的结构？ 索引存在哪儿？ 索引的优缺点? 索引的分类  索引使用 explain执行计划 索引使用规范（索引失效分析） 例子总结： 索引是什么？ 索引是帮助MySQL进行高效查询的一种数据结构。好比一本书的目录，能加快查询的速度 索引的结构？ 索引可以有B-Tr »

MySQL 中的索引 前言 索引的实现 哈希索引 全文索引 B+ 树索引 索引的分类 聚簇索引（clustered index） 非聚簇索引（non-clustered index） 联合索引 覆盖索引 回表查询 explain 使用 索引优化 索引下推 给字符串字段加索引 M »

MySQL 中的索引 前言 索引的实现 哈希索引 全文索引 B+ 树索引 索引的分类 聚簇索引（clustered index） 非聚簇索引（non-clustered index） 联合索引 覆盖索引 回表查询 explain 使用 索引优化 索引下推 给字符串字段加索引 M »

目录 MySQL join查询优化 1. 那什么是驱动表呢？ 2. 复杂的sql怎么识别驱动表呢？ 3. 关联查询原理是怎样的？ 4. 该如如何优化？ 5. 实例 MySQL优化(关联查询优化) 准备数据 left join左外连接 inner join：MySQL会自动根据表中的数据选择驱 »

目录 Simple Nested-Loop Join Block Nested-Loop Join Index Nested-Loop Join 如何选择驱动表？ Simple Nested-Loop Join 我们来看一下当进行 join 操作时，mysql是如何工作的。常见的 join »

目录 1、开启Mysql慢查询 1.1、查看慢查询相关配置 1.2、查询慢查询sql耗时临界点 1.3、开启Mysql慢查询 2、explain查看SQL执行计划 2.1、Select_type 2.2、Type 2.3、Possible_keys 2.4、Key 2.5、Key_len 2 »

目录 一、概述 二、查询优化内容 1、查询缓存的原理 2、查询缓存的优缺点 3、不能应用查询缓存的内容 4、查询缓存相关的服务器变量 5、SELECT语句的缓存控制 6、查询缓存相关的状态变量 7、查询的优化的检查路线 8、命中率和内存使用率估算 9、版本差异 三、总结 一、概述 在 »

目录 一、前言 二、MySQL 8.0 对limit 的改进 三、实践出真知 3.1 默认开启参数 3.2 关闭该参数 四、总结 一、前言 提到 limit 优化，大多数 MySQL DBA 都不会陌生，能想到各种应对策略，比如延迟关联，书签式查询等等，之前我也写过一篇优化的文章：h »

目录 使用索引优化 数据准备 避免索引失效应用-全值匹配 避免索引失效应用-最左前缀法则 避免索引失效应用-其他匹配原则 使用索引优化 索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。 数据准备 use world; »

我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 本文旨在以开发工程师的角度来解释数据库索引的原理和如何优化慢查询。 MySQL索引原理 1.索引目的 索引 »

目录 mysql优化表释放表空间 mysql空间释放 查询占用空间大小 清理碎片 总结 mysql优化表释放表空间 方法一：optimize table table_name 这是我们经常见到的方法，这里就不在过多介绍。 方法二：alter table table_name en »

数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。 所以本文讲解MySQL在各个方面的优化方向，方便后端开发人员在调优和问题排查过程中找到切入点。 1.服务器硬件的优化 提升硬件设备，例如选择尽量高 »

目录 一、MySQLTuner.pl 二、tuning-primer 三、pt-variable-advisor 四、pt-qurey-digest 总结 影响数据库性能的常见因素如下： （1）磁盘IO； （2）网卡流量； （3）服务器硬件； （4）SQL查询速度。 下面介绍几个my »

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ... »