Qt 学习笔记 - 第二章 - 添加图片、布局、界面切换
Qt 学习笔记全系列传送门： Qt 学习笔记 - 第一章 - 快速开始、信号与槽 【本章】Qt 学习笔记 - 第二章 - 添加图片、布局、界面切换 1、给 Qt 工程添加图片 注意：不要随意更改所需图片的后缀，否则可能导致无法正常使用，出现*Image format not supported*文件 ... »
使用Costura.Fody工具将源DLL合并到目标EXE笔记
1.项目 https://github.com/Fody/Costura 2.安装 Install-Package Costura.Fody -Version 1.6.2 3.反射相关 Assembly.LoadFrom("someLibs.dll").GetType("xxx") 找不到文件 改为 ... »
Qt学习笔记 - 第一章 - 快速开始、信号与槽
Qt 学习笔记全系列传送门： 【本章】Qt 学习笔记 - 第一章 - 快速开始、信号与槽 Qt 学习笔记 - 第二章 - 添加图片、布局、界面切换 1、Qt 工程创建 使用 Qt Creator 创建 Qt 工程，不能包含中文目录 2、工程文件（pro 文件） # # # Project creat ... »
【LeetCode二叉树#17】在二叉搜索树中插入或删除某个值（涉及重构二叉树、链表基础、以及内存泄漏问题）
二叉搜索树中的插入操作 力扣题目链接(opens new window) 给定二叉搜索树（BST）的根节点和要插入树中的值，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据保证，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索 ... »
Vue3中Pinia的基本使用笔记
目录 什么是Pinia呢？ Pinia和Vuex的区别 与Vuex相比，Pinia很多的优势： 如何使用Pinia store的核心部分：state，getter，action 认识和定义State 操作State 认识和定义Getters 认识和定义Actions Actions执行异步操作： »
几种类型神经网络学习笔记
跟随【导师不教？我来教！】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络，整理笔记如下： 视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整 ... »
计网学习笔记二 Link Layer Service
在上一周的计网学习了network和Internet的总论。在这一周开始的未来几讲将集中在链路层link layer，并且会有相应的计网lab完成。在这一讲中，我们主要关注链路层提供的服务。 课程资料地址：https://cs.nju.edu.cn/lwz/networks/CH2-Direct%2 ... »
openfoam 智能指针探索
前言 今天看到一个程序，用到了智能指针， virtual tmp<volScalarField> rho() const; 借此机会把有关智能指针的知识体系重新梳理一遍 智能指针autoPtr的由来： 首先要说明智能指针本质上是模板类，是对原有指针的改进，相比更安全， of中的智能指针autoPtr ... »
组合数学笔记-特殊计数数列
特殊计数数列 斐波那契数列 斐波那契数列的定义与基本性质 历史背景 斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列，因数学家莱昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。 定义 斐波那契数列 $F_n$ 有递推定义 $ ... »
【论文笔记】UNet
语义分割的U-Net网络结构Unet是2015年诞生的模型，它几乎是当前segmentation项目中应用最广的模型。Unet能从更少的训练图像中进行学习，当它在少于40张图的生物医学数据集上训练时，IOU值仍能达到92%。Unet网络非常简单，前半部分作用是特征提取，后半部分是上采样。在一些文献中 ... »
2023.2.26【模板】扩展Lucas定理
2023.2.26【模板】扩展Lucas定理 题目概述 求$\binom {n}{m} mod$ $p$ 的值，不保证$p$为质数 算法流程 ~~(扩展和普通算法毫无关系)~~ 由于$p$不是质数，我们考虑[SDOI2010]古代猪文 - 洛谷中的处理方法：将$p$质因数分解得： $$ p = {p ... »
Binary &Op是什么
前言 在并行开发时我们经常会用到Pstream::gather()函数或是全局函数reduce()或者其他，需要输入参数Binary &Op，本篇主要讨论Binary &Op是什么 template<class T, class BinaryOp> void reduce ( T& Value, c ... »
SpringCloud 源码学习笔记2——Feign声明式http客户端源码分析
系列文章目录和关于我 一丶Feign是什么 Feign是一种声明式、 模板化的HTTP客户端。在Spring Cloud中使用Feign,可以做到使用HTTP请求访问远程服务，就像调用本地方法一一样的， 开发者完全感知不到这是在调用远程方法，更感知不到在访问HTTP请求。接下来介绍一下Feign的特 »
第三章 数据链路层
一、数据链路层概述 链路就是从一个结点到相邻节点的一段物理线路，中间没有其他任何的交换节点 数据链路是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路 数据链路层以帧为单位传输数据和处理数据 数据链路层最重要的三个问题：封装成帧，差错检测，可靠传输 二、封装成帧 封装成帧是指链路层把上层交付 ... »
React Native学习笔记----React Native简介与环境安装
React Native 的基础是React， 是在 web 端非常流行的开源 UI 框架。要想掌握 React Native，先了解 React 框架本身是非常有帮助的。 一、什么是React Native 1.1 React Native带来的惊喜 React Native 是一个使用JavaS ... »
第一章 计算机网络概述
一、因特网概述 网络、互联网和因特网 网络是由若干节点（Node）和连接节点的链路（Link）组成 多个网络还可以通过路由器互连起来，构成范围更大的网络，即互联网 因特网是世界上最大的互连网 因特网的组成 边缘部分：由所有连接在因特网的主机组成，用户可以直接使用，用来进行通信和资源共享 核心部分：由 ... »
GoAccess实现请求监
GoAccess实现请求监控 简介 GoAccess是一款开源的实时web日志分析器和交互式查看器，用于可视化查看HTTP统计信息，可以系统的终端上运行，也可以通过浏览器运行； 本文通过使用GoAccess分析Nginx的日志文件，从而统计HTTP的请求情况； 准备 当前服务器：Ubuntu 22. ... »
多特征线性回归
多特征线性回归 在单特征线性回归模型中，我们通过一个特征对目标变量进行预测，例如通过房子的大小来预测房价。但实际现实生活中，影响房价的因素往往不止面积一个，例如还有房间数、楼层、位置等等，所以我们需要用到多特征的模型来对房价进行预测。 一、规定符号 xj：第j个特征 n：特征的数量 x(i)：第i个 ... »
Ansible 多机自动化工具 初学笔记
此文档仅张聪明同学个人笔记；新负责KTH-RPL Cluster GPU的漫漫学习长路 English Docs: https://docs.ansible.com/ansible/latest/index.html https://gits-15.sys.kth.se/rpl-gpus/Clust ... »
初识机器学习
初识机器学习 一、定义 计算机无需明确编程即可学习的研究领域。机器学习的研究旨在让计算机学会学习，能够模拟人类的学习行为，建立学习能力，实现识别和判断。机器学习使用算法来解析海量数据，从中找出规律，并完成学习，用学习出来的思维模型对真实事件做出决策和预测。这种方式也称为“训练”。 二、监督学习和无监 ... »