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inputs = Input((img_height, img_width, img_ch)) conv1 = Conv2D(n_filters, (k, k), padding=padding)(inputs) conv1 = BatchNormalization(scale=False, axis=3)(conv1) conv1 = Activation('relu')(conv1) ... »

我是深度学习的初学者，我正在研究 keras 中的 mnist 数据集。 我使用归一化作为 tf.keras.utils.normalize(x_train, axis = 1) 我不明白轴参数是什么意思。你能帮我解决这个问题吗？... »

我正在使用带有自定义损失函数的 keras，如下所示： def custom_fn(y_true, y_pred): # changing y_true, y_pred values systematically return mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred) 然后我打电话给model.compile(loss=cu... »

我想了解Deep MNIST for Experts。我对神经网络和深度学习如何在高水平上工作有一个非常清晰的概念，但我很难理解细节。 在教程中首先编写并运行一个简单的单层模型。这包括定义模型 x*W+b、计算熵、通过梯度下降最小化熵和评估结果。 我发现第一部分很容易运行和理解。 在第二部分中，构建一个简单的多级网络，并应用一些卷积和池化。然而，这里的事情开始变得棘手。他们写道： 我... »

我正在尝试在 c# 中制作一个简单的 conv 网络，并且我想制作一个 Softmax 输出层，但我现在不知道它是什么。它是具有 Softmax 激活的全连接层，还是仅输出数据的 softmax 的层？... »

让我们假设以下情况： 在以 2 个字节编码的地址引用中存在对数据的跳转或引用。现在，当静态链接时，重定位会发生，因此新地址不适合 2 个字节——也许它需要 4 个字节。 我假设链接器将重写代码，可能使用不同的指令，并使用 4 个字节作为新地址。 然后链接器是否需要更新当前段/节的大小，并将所有更远的地址更新相同的偏移量（本例中为 +2 字节）？... »

我想对一个对象做一个深拷贝，比如说我有一个对象： const oriObj = { id: 1, version: 1, person: 'jack' }; 所以在click event 之后，oriObj 被设置为一个空数组[]，但我仍然想获得oriObj 中的原始值，例如id 和版本。我试图做一个深拷贝，所以无论oriObj如何变化，一旦我一开始就得到了 oriObj 的值，我就... »

我现在正在学习卷积神经网络，并在 Pytorch 上进行练习。最近在看SGD，Adam，Radam等优化器相关的论文。 在查看论文的视觉结果时，我发现他们的图像在第 80 个 epoch 时显示出准确率突然提高（论文“ON THE Variance OF THE ADAPTIVE LEARNING”中的图6 率和超越”） 或第150个epoch（论文“ADAPTIVE GRADIENT METH... »

我正在使用pytorch训练一些深度学习模型，其中也包括numpy的使用。既然随机化不是真正随机的，而是伪随机，为什么不同运行的数字（即准确度等）不一样？ 我的意思是，即使我没有设置一些随机种子，也应该有一些默认的随机种子，我的代码必须根据这些随机种子运行并在不同的运行中给出相同的结果。还有其他的吗？ ... »

设计以下网络架构是为了找到两张图像之间的相似性。 一开始，我拿了VGGNet16，去掉了分类头： vgg_model = VGG16(weights="imagenet", include_top=False, input_tensor=Input(shape=(img_width, img_height, channels))) 之后，我设置参数 layer.trainable = Fa... »

我想从这个数据集制作回归模型（前两个是因变量，最后一个是因变量）。我使用dataset=pd.read_csv('data.csv') 导入数据集 现在我以前也做过模型，但从来没有用日期格式数据集作为自变量，所以我们应该如何处理这些日期格式来制作回归模型。 还有我们应该如何处理给定数据集中的 0 值数据。 我的数据集如下：.csv 格式： Month/Day, Sales, Revenue 01... »

我正在尝试创建一个由 AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 中的 captureOutput 返回的 CMSampleBuffer 的副本。 由于 CMSampleBuffers 来自 (15) 个缓冲区的预分配池，如果我附加对它们的引用，它们将无法被重新收集。这会导致所有剩余的帧都被丢弃。 为保持最佳性能，一些样本缓冲区直接引用可能需要由设备... »

我想使用 Keras 使用来自 Kaggle.com 的 Cat vs. Dog 数据集进行两类图像分类。 但是我对参数“class_mode”有一些问题，如下面的代码。 如果我使用“二进制”模式，准确率约为 95%，但如果我使用“分类”模式，准确率异常低，只有 50% 以上。 二元模式意味着最后一层只有一个输出，并使用 sigmoid 激活进行分类。样本的标签只有一个整数。 categor... »

我需要一组图像的视觉特征才能嵌入输入图像。我需要的维度是128。 我想过移除预训练模型（例如 ResNet50）的最后一层，而不是用扁平层替换最后一个全连接层，并对每个图像进行前向传递。问题是，在展平层之后 ResNet50 会给你一个 512 暗淡的特征向量。如果我添加另一个输出昏暗为 128 的全连接层，我需要重新训练和微调网络，因为我正在添加新参数。 有没有什么方法可以在不添加可学习参数的情... »

我注意到 TensorFlow Serving 上的每个示例都在 SavedModelBuilder 中使用了 legacy_init_op 参数，但我没有找到任何关于这是什么以及为什么将其称为 legacy 的明确解释。有人知道这个论点的目的吗？ 例子： legacy_init_op = tf.group(tf.tables_initializer(), name='legacy_init... »

我的目标是创建一个自定义损失函数，根据y_true、y_pred 和模型输入层的张量计算损失： import numpy as np from tensorflow import keras as K input_shape = (16, 16, 1) input = K.layers.Input(input_shape) dense = K.layers.Dense(16)(input) o... »

我有 10000 个 18 * 18 像素的 RGB 图像（是的，图像很小），每个 5 个类。我想制作用于将图像分类为 5 个标签的深度学习模型。我分别使用内核 (3,3) 和 (3,3,3) 尝试了 Conv2D 和 Conv3D。我尝试使用不同的过滤器（16、32、64、128、256）添加多个层（最多 8 个）。我尝试了不同的激活器（relu、sigmoid）和优化器（adam、sgd）。我... »

我正在尝试训练一个学习模型来识别图像中表示已知对象的哪个部分（左/中/右），假设模型的输入可以是以下之一：左部分的图像对象的（整个左侧部分或左侧部分的一些较小部分）；其中心部分的图像（整个中心部分或中心部分的一些较小部分）；其右侧部分的图像（整个右侧部分或右侧部分的较小部分）。对象的位置始终是固定的，因此所有图像都在对象前面拍摄，这也是要求模型进行预测的情况。 我已经收集了数千张属于对象左侧、中间... »

是否可以在 Makefile.am 中设置此类标志？这将解决我在https://stackoverflow.com/questions/22617744/how-to-disable-the-runtime-checking-of-dynamic-libraries-if-they-are-not-used 提出的问题。... »

我正在使用 jquery.address 插件来更新浏览器的地址栏，同时通过 ajax 加载内容。一切正常，除了我不知道如何在用户尝试访问诸如“domain.com/about-us”之类的书签页面时自动将 event.value 或 event.path 加载到我用来加载内容的 DIV 中，在这种情况下页面会加载，但“关于我们”的内容不会加载到 DIV 中。我错过了什么？这是我的代码： JS：... »