api:
CLASS torch.nn.PReLU(num_parameters=1, init=0.25, device=None, dtype=None)
注意参数和ReLU不一样的；
原理：
PReLU(x)=max(0,x)+a∗min(0,x)
其中，a是一个学习参数，默认a是对所有通道的，如果参数有通道数，则不同的a是对应不同通道的；
参考
1. PReLU_pytorch;
2.
完
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api:
CLASS torch.nn.PReLU(num_parameters=1, init=0.25, device=None, dtype=None)
注意参数和ReLU不一样的；
原理：
PReLU(x)=max(0,x)+a∗min(0,x)
其中，a是一个学习参数，默认a是对所有通道的，如果参数有通道数，则不同的a是对应不同通道的；
参考
1. PReLU_pytorch;
2.
完
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