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从算法的命名上来说,PReLU 是对 ReLU 的进一步限制,事实上 PReLU(Parametric Rectified Linear Unit),也即 PReLU 是增加了参数修正的 ReLU。

在功能范畴上,ReLU 、 PReLU 和 sigmoid 、 tanh 函数一样都是作为神经元的激励函数(activation function)。

1. ReLU 与 PReLU


深度学习基础(十二)—— ReLU vs PReLU

注意图中通道的概念,不通的通道对应不同的 $$

如果 a i =0 ai=0 被初始化为 0.25。

3. references

《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》

深度学习——PReLU**

           

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在功能范畴上,ReLU 、 PReLU 和 sigmoid 、 tanh 函数一样都是作为神经元的激励函数(activation function)。

1. ReLU 与 PReLU


深度学习基础(十二)—— ReLU vs PReLU

注意图中通道的概念,不通的通道对应不同的 $$

如果 a i =0 ai=0 被初始化为 0.25。

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深度学习——PReLU**

           

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