(1) Nearest方法速度最快，占用内存最小，但一般来说误差最大，插值结果最不光滑。
(2) Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。
(3) Cubic三次多项式插值法中，插值函数及其一阶导数都是连续的，所以插值结果比较光滑，速度比Spline快，但是占用内存最多。
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语法形式 |
说明 |
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y=interp1(x,Y,xi) |
由已知点集(x,Y)插值计算xi上的函数值 |
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y=interp1(x,Y,xi) |
相当于x=1:length(Y)的interp(x,Y,xi) |
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y=interp1(x,Y,xi,method) |
用指定插值方法计算插值点xi上的函数值 |
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y=interp1(x,Y,xi,method,’extrap’) |
对xi中超出已知点集的插值点用指定插值方法计算函数值 |
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y=interp1(x,Y,xi,method,’extrap’,extrapval) |
用指定方法插值xi上的函数值，超出已知点集处函数值取extrapval |
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y=interp1(x,Y,xi,method,’pp’) |
用指定方法插值，但返回结果为分段多项式 |
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Method |
方法描述 |
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‘nearest’ |
最邻近插值:插值点处函数值与插值点最邻近的已知点函数值相等 |
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‘liner’ |
分段线性插值：插值点处函数值由连接其最邻近的两侧点的线性函数预测。Matlab中interp1的默认方法。 |
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‘spline’ |
样条插值：默认为三次样条插值。可用spline函数替代 |
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‘pchip’ |
三次Hermite多项式插值，可用pchip函数替代 |
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‘cubic’ |
同’pchip’，三次Hermite多项式插值 |