源数据分析

构建电商用户画像(二)

用户数据分为2类:动态信息数据、静态信息数据

静态信息数据来源:

  • 用户填写的个人资料,或者由此通过一定的算法,计算出来的数据
  • 如果有不确定的,可以建立模型来判断,比如用户的性别注册没有填写,可以建立模型,根据用户的行为来判断用户性别是什么,或者它的概率

动态信息数据来源:

  • 用户行为产生的数据:注册、游览、点击、购买、签收、评价、收藏等等。
  • 用户比较重要的行为数据:游览商品,收藏商品、加入购物车、关注商品。根据这些行为特性可以计算出:用户注册时间、首单时间、潮妈族、纠结商品、最大消费、订单数量、退货数量、败家指数、品牌偏好等等。

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构建电商用户画像(二)

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