用户画像及其构建
什么是用户画像？
用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型 (personas)。
用户画像的四阶段
用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
具体来讲，当为用户画像时，需要以下四个阶段：
- 战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别。因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期，进而有针对性的开展实施工作。
- 建模体系：对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据实体，以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系，形成符合客户实际情况的建模体系。
- 维度分解：以用户、商品、渠道三类数据实体为中心，进行数据维度分解和列举。根据相关性原则，选取和战略目的相关的数据维度，避免产生过多无用数据干扰分析过程。
- 应用流程：针对不同角色人员的需求（如市场、销售、研发等），设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。
用户画像的意义
- 完善产品运营，提升用户体验：改变以往闭门造车的生产模式，通过事先调研用户需求，设计制造更适合用户的产品，提升用户体验。
- 对外服务，提升盈利：根据产品特点，找到目标用户，在用户偏好的渠道上与其交互，促成购买，实现精准运营和营销。
企业在进行营销时会遇到的问题
如何进行产品的定位、如何去优化用户的体验、如何进行广告的精准投放，以及衡量我们的用户价值的大小等等，这类问题的解决需要结合受众群体的需求特性以及行为组合，去优化自身产品的调整策略。
然而
用户画像才是解决问题的基础，用户画像能帮助广告主找到对的人
了解广告营销的人都知道，确定目标受众是营销的第一步，如果说传统线下广告还可以根据不同场合大概确定一个人的社会背景，然而，在互联网这个虚拟世界中，隐藏在幕后的用户拥有太多可能性，因此在互联网营销逐渐占据主流的时代，互联网产品或服务的人群画像愈加重要。
Step1：准确识别用户
微博/微信/QQ等第三方登录成企业识别用户的折中选择
用户识别的目的是为了区分用户、单点定位。用户识别的方式有很多种，如cookie、注册ID、邮箱、微信/微博/QQ等第三方登录、手机号等，这些都是互联网用户相对于传统线下渠道所特有的身份标识，其中手机号是目前移动端最为准确的用户标识，但随着用户的注册意愿越来越低，微博/微信/QQ等第三方登录成为越来越多企业的折中选择。
Step2：动态跟踪用户行为轨迹
三大维度：场景+媒体+路径
动态行为数据可以确认用户不同场景下的不同访问轨迹，助力广告主跨端控频营销。
用户网络行为动态跟踪主要包括三个维度：场景+媒体+路径，应用到互联网中，场景主要包括访问设备、访问时段，媒体指某一时段下用户具体访问的媒体，如资讯类、视频类、游戏类、社交类等，路径指用户进入和离开某媒体的路径，可以简单理解为用户的站内与站外行为，如是通过搜索导航进入还是直接打开该APP，离开时是站内跳转到其他网页还是直接关闭，一方面有助于媒体自身优化流量运营，另一方面帮助广告主有效控制不同页面的投放频次，避免产生用户倦怠。
Step3：结合静态数据评估用户价值
五大维度：人口属性+商业属性+消费特征+生活形态+CRM
静态数据获取后，需要对人群进行因子和聚类分析，不同的目的分类依据不同：如对于产品设计来说，按照使用动机或使用行为划分是最为常见的方式，而对于营销类媒体来说，依据消费形态来区分人群是最为直接的分类方式。
静态数据主要包括用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活形态、CRM五大维度，其获取方式存在多种，数据挖掘是最为常见也是较为精准的一种方式，如果数据有限，则需要定性与定量结合补充，定性方法如小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering 阶梯法、透射法等，主要是通过开放性的问题潜入用户真实的心理需求，具象用户特征，定量更多是通过定量问卷调研的方式进行，关键在于后期定量数据的建模与分析，目的是通过封闭性问题一方面对定性假设进行验证，另一方面获取市场的用户分布规律。
Step4：用户标签定义与权重
从繁杂的数据中抽取共同的特征值
根据特征值对群体进行定义，有助于广告主一目了然掌握该群体的特性，如“时尚小咖”，可以快速的联想到针对这类人，时尚感至关重要，即产品的设计感、外观等，并且小咖两字表明该类人并不盲目追求潮流，他们有自己的审美观，并且能够影响身边的人。
同时，一个群体会有多个标签，不同的群体之间也会有标签的重合，此时标签的权重反映了不同群体的核心特征。如“时尚小咖”和“科技先锋”两类人群中都有女性标签，此时需要比较女性在不同人群中的标签权重，以决定将该标签解读给哪类群体。通常，一个好的用户画像，不同人群之间的标签重合度较小，只有在那些权重较小的标签上会有些许重合。
Step5：不同人群优先级排列
根据企业自身情况排列不同组合
目前，大部分画像只完成上述4步就结束了，然而最后一步决定了最终效果的落地，对于广告主来说可以理解为媒介的组合策略。组合策略可以按照频率的高低、市场的大小、收益的潜力、竞争优势等，根据企业自身情况排列不同组合。
如：品牌刚刚建立，需要快速提升知名度，可以按照不同媒体目标人群覆盖率的高低进行预算分配；当品牌具备一定知名度，企业核心领域营收处于快速增长期时，可以按照不同媒体目标人群贡献的市场大小进行分配；当企业想开拓新市场时，可以按照不同媒体目标人群的收益潜力进行分配，另外如企业品牌需增强差异化的竞争优势时，可按照不同媒体目标人群的竞争优势进行投放。
A：某图片分享类媒体整体用户画像
B：某图片分享类媒体细分用户特征
C：某图片分享类媒体细分用户优先级排列
用户画像数据架构
【转载】：http://www.sohu.com/a/115611583_445326
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