一、数据统计分析
本节内容：
1、求矩阵的最大元素和最小元素
当参数为向量时：
例：
当参数为矩阵时：
举例：
注：下图求整个矩阵的最大值，就是连续用两个max()函数
注：求min的方法与max一样。
2、求矩阵的平均值和中值
概念：
比如，公司的平均值就容易受到极端数据的影响
举例：
比如，生活费的平均值就容易受到极端数据5000的影响，而中值却不受到影响。
下面看求和与求积
累加和与累加积
举例:
下面讲标准差和相关系数：
相关系数：
举例：
排序：
举例：
二、多项式计算
本节课包括
1、多项式的表示：
2、多项式的四则运算
举例：
注：g1时是将g没有的项补零
3、多项式的求导
举例：
注：蓝色箭头右侧的紫色框是c = polyder(a,b)的另外一种表达。
思考：
（要知道，你自己先求商会有余式）
4、多项式的求值
polyval函数
polyvalm函数
二者不同：
举例：
（以说明polyval()和polyvalm()的区别）
5、多项式的根
由多项式根求多项式：
举例：
解决：
三、数据插值
数据插值的意义：
看一个引例：我们把x,y对应的点描绘出来：
可以看出上图x,y坐标点，点相互之间的举例过大，因此可以使用插值找出两点之间的点。变成如下：
调用interp1(x,y,x1,‘spline’);其实就完成插值计算了。
说一下数据插值的数学机制：
看inter1()函数
看inter1()函数的method参数，如下：
method的（3）、（4）都采用三次多项式，而不采用高次的呢？原因如下：
振荡现象如下：
现在，我们把上面的零件加工问题，用4种method都使用一下，看看效果：
（第四种最光滑）
再来看二维插值：interp2()函数
举例：
编程：