第十二章和第一章一样，是一个总结。主要学了感知机，K邻近法，朴素贝叶斯法，决策树，逻辑斯蒂回归与最大熵模型，支持向量机，提升方法，EM算法，隐马尔可夫模型和条件随机场等10中主要的统计学习方法。（另：抽空会用Python实现算法）
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