隐马尔可夫模型是用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。
观测序列的生成
隐马尔可夫模型的三个基本问题
对于第一个问题，有三个计算算法：理论上可行计算上不可行的直接计算法，前向算法，后向算法
对于第二个问题，隐马尔可夫模型的学习，根据训练数据是包括观测序列和对应的状态序列还是只有观测序列，可以分别由监督学习和非监督学习产生
Baum-Welch算法（它的参数可以由EM算法实现）
预测隐马尔可夫模型的两种算法：近似算法和维特比算法
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