1、下采样/卷积：
先定义几个参数
输入图片大小 ：W×W
Filter大小 ：k×k
步长 ：S
padding的像素数 ：P
输出图片大小为： N×N
于是我们可以得出：N = (W − k + 2P )/S+1
建议推算一把
2、上采样/反卷积：
N是输出图像的大小
w是输入图像的大小
s是步长
k是卷积核大小
p是补充边缘像素
反卷积后特征图尺寸的计算：N=(w-1)×s+k-2p
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先定义几个参数
输入图片大小 ：W×W
Filter大小 ：k×k
步长 ：S
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输出图片大小为： N×N
于是我们可以得出：N = (W − k + 2P )/S+1
建议推算一把
2、上采样/反卷积：
N是输出图像的大小
w是输入图像的大小
s是步长
k是卷积核大小
p是补充边缘像素
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