python操作Excel、读取CVS与数据可视化

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1. python操作Excel

python操作Excel有多种module可以实现(xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter),本文使用xlsxwriter这个module,官方链接地址。xlsxwriter支持在Excel 2007之后版本的xlsx文件中编写多个工作表的文本、数字、公式和超链接。本文中用到的类主要有Workbook、Worksheet、Chart,对Excel进行数据写入和生成折线图、柱状图、饼图。

1.1 xlsxwriter模块介绍

1.1.1 Workbook类

Workbook是xlsxwriter模块的主类,对excel文件的操作都需要通过这个类,表示在excel中看到的整个电子表格。

函数名 功能 返回值 备注
Workbook(filename[, options]) 构造函数--根据传入的文件名创建Workbook对象 Workbook对象
add_worksheet([name]) 为excel文件添加一个worksheet worksheet对象 不指定名字默认为sheet1、sheet2...
add_format([properties]) 创建一个format对象 格式化对象
add_chart(options) 创建一个Chart对象 Chart对象
close() 关闭打开的xlsx文件并进行写入 无

1.1.2 Worksheet类

Worksheet类表示一个Excel工作表,处理向单元格写入数据或格式化工作布局等操作。

函数名 功能 返回值 备注
write_row(row, col, data[, cell_format]) 以某个单元格作为起始写入行数据 0--成功 其他--失败 可以通过(row,col)来索引单元格,也可以通过\'A1\'、\'A2\'的形式
write_column(row, col, data[, cell_format]) 以某个单元格作为起始写入列数据 0--成功 其他--失败 同上
insert_chart(row, col, chart[, options]) 在worksheet中插入一个chart 0--成功 -1--索引越界 (row, col)用于指定chart的显示位置

1.1.3 Chart类

Chart类是xlsxwriter中用来操作图表的类,通过workbook.add_chart函数创建Chart对象。

函数名 功能 返回值 备注
add_series(options) 向图表中添加数据序列
set_title(options) 设置图表标题
set_x_axis(options) 设置X轴
set_y_axis(options) 设置Y轴
set_style(style_id) 设置图表样式类型

1.2 excel写入及绘图

1.2.1 折线图

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 自定义样式，加粗
bold = workbook.add_format({\'bold\': 1})
# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到
headings = [\'Version\', \'1.0.27\', \'1.0.29\', \'1.0.30\', \'1.0.31\']
data = [
    [\'1\', \'-1\', \'-2\', \'-3\', \'-4\', \'-5\'],
    [10, 40, 50, 20, 30, 50],
    [20, 60, 40, 10, 40, 30],
    [30, 40, 60, 10, 50, 10],
    [40, 30, 55, 15, 30, 30]
]
# 写入表头
worksheet.write_row(\'A1\', headings, bold)
# 写入数据
worksheet.write_column(\'A2\', data[0])
worksheet.write_column(\'B2\', data[1])
worksheet.write_column(\'C2\', data[2])
worksheet.write_column(\'D2\', data[3])
worksheet.write_column(\'E2\', data[4])
# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(line chart)
chart_col = workbook.add_chart({\'type\': \'line\'})
# 配置第1个系列数据
chart_col.add_series({
    # 这里的Sheet1是默认的值
    \'name\': \'=Sheet1!$B$1\',
    \'categories\': \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\':   \'=Sheet1!$B$2:$B$7\',
    \'line\': {\'color\': \'red\'},
})
# 配置第2个系列数据
chart_col.add_series({
    \'name\': \'=Sheet1!$C$1\',
    \'categories\':  \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\':   \'=Sheet1!$C$2:$C$7\',
    \'line\': {\'color\': \'yellow\'},
})
# 配置第二个系列数据
chart_col.add_series({
    \'name\': \'=Sheet1!$D$1\',
    \'categories\':  \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\':   \'=Sheet1!$D$2:$D$7\',
    \'line\': {\'color\': \'blue\'},
})
# 配置第二个系列数据
chart_col.add_series({
    \'name\': \'=Sheet1!$E$1\',
    \'categories\':  \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\':   \'=Sheet1!$E$2:$E$7\',
    \'line\': {\'color\': \'green\'},
})
# 设置图表的title 和 x，y轴信息
chart_col.set_title({\'name\': \'The dll return Analysis\'})
chart_col.set_x_axis({\'name\': \'return value\'})
chart_col.set_y_axis({\'name\':  \'count\'})
# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)
# 把图表插入到worksheet并设置偏移
worksheet.insert_chart(\'A10\', chart_col, {\'x_offset\': 25, \'y_offset\': 10})
# 关闭文件
workbook.close()

1.2.2 柱状图

# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_column.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 自定义样式，加粗
bold = workbook.add_format({\'bold\': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------
headings = [\'Version\', \'1.0.27\', \'1.0.29\', \'1.0.30\', \'1.0.31\']
data = [
    [\'1\', \'-1\', \'-2\', \'-3\', \'-4\', \'-5\'],
    [10, 40, 50, 20, 30, 50],
    [20, 60, 40, 10, 40, 30],
    [30, 40, 60, 10, 50, 10],
    [40, 30, 55, 15, 30, 30]
]

# 写入表头
worksheet.write_row(\'A1\', headings, bold)

# 写入数据
worksheet.write_column(\'A2\', data[0], bold)
worksheet.write_column(\'B2\', data[1])
worksheet.write_column(\'C2\', data[2])
worksheet.write_column(\'D2\', data[3])
worksheet.write_column(\'E2\', data[4])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(column chart)
chart_col = workbook.add_chart({\'type\': \'column\'})

# 配置第1个系列数据
chart_col.add_series({
    # sheet1是默认的值
    \'name\': \'=Sheet1!$B$1\',
    \'categories\': \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\': \'=Sheet1!$B$2:$B$7\',
    \'fill\': {\'color\': \'red\', \'transparency\': 30},
})

# 配置第2个系列数据
chart_col.add_series({
    \'name\': \'=Sheet1!$C$1\',
    \'categories\': \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\': \'=Sheet1!$C$2:$C$7\',
    \'fill\': {\'color\': \'blue\', \'transparency\': 30},
})

# 配置第3个系列数据
chart_col.add_series({
    \'name\': \'=Sheet1!$D$1\',
    \'categories\':  \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\':   \'=Sheet1!$D$2:$D$7\',
    \'fill\': {\'color\': \'green\', \'transparency\': 30},
})

# 配置第4个系列数据
chart_col.add_series({
    \'name\': \'=Sheet1!$E$1\',
    \'categories\': \'=Sheet1!$A$2:$A$7\',
    \'values\': \'=Sheet1!$E$2:$E$7\',
    \'fill\': {\'color\': \'yellow\', \'transparency\': 30},
})

# 设置图表的title 和 x，y轴信息
chart_col.set_title({\'name\': \'The dll return Analysis\'})
chart_col.set_x_axis({\'name\': \'return value\'})
chart_col.set_y_axis({\'name\':  \'count\'})

# 设置图表的风格
chart_col.set_style(1)

# 把图表插入到worksheet以及偏移
worksheet.insert_chart(\'A10\', chart_col, {\'x_offset\': 25, \'y_offset\': 10})

workbook.close()

1.2.3 饼图

# -*- coding:utf-8 -*-
import xlsxwriter

# 创建一个excel
workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_pie.xlsx")
# 创建一个sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 自定义样式，加粗
bold = workbook.add_format({\'bold\': 1})

# --------1、准备数据并写入excel---------------
# 向excel中写入数据，建立图标时要用到
data = [
    [\'1.0.27\', \'1.0.29\', \'1.0.30\', \'1.0.31\'],
    [32, 23, 18, 25],
]

# 写入数据
worksheet.write_row(\'A1\', data[0], bold)
worksheet.write_row(\'A2\', data[1])

# --------2、生成图表并插入到excel---------------
# 创建一个柱状图(pie chart)
chart_col = workbook.add_chart({\'type\': \'pie\'})

# 配置第一个系列数据
chart_col.add_series({
    \'name\': \'Bug Counts\',
    \'categories\': \'=Sheet1!$A$1:$D$1\',
    \'values\': \'=Sheet1!$A$2:$D$2\',
    \'points\': [
        {\'fill\': {\'color\': \'#BC3FBC\'}},
        {\'fill\': {\'color\': \'#0DAD48\'}},
        {\'fill\': {\'color\': \'#D8B31C\'}},
        {\'fill\': {\'color\': \'gray\'}},
    ],

})

# 设置图表的title 和 x，y轴信息
chart_col.set_title({\'name\': \'Bug Counts\'})

# 设置图表的风格,excel内置48种图表样式
chart_col.set_style(25)

# 把图表插入到worksheet以及坐标位置
worksheet.insert_chart(\'B10\', chart_col, {\'x_offset\': 25, \'y_offset\': 10})
workbook.close()

2. python操作cvs文件

2.1 csv文件简介

Comma-Separated Values逗号分隔值,其文件以纯文本的形式存储表格数据,广泛应用在程序之间转移表格数据,如何可以将csv直接在Excel中以表格的形式打开，也可以作为源数据直接导入到数据库当中。文件类似如下的形式,

OcrVersion,OcrResult,TimeExpend
1.0.0.27,-5,33.61749870069975
1.0.0.27,1,124.42219042629038
1.0.0.27,1,86.97660413336142
1.0.0.27,1,97.52896716737031
1.0.0.27,-5,0.48869203305051956
1.0.0.27,-5,0.5020905159192068
1.0.0.27,-5,0.4943334995215487

2.2 python读写cvs文件

2.3 pandas读取cvs数据及可视化

3. 总结

分类：

技术点：

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