array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树(Expression)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 python执行shell命令 - 爱码网
wenwangt

1 os.system

可以返回运行shell命令状态,同时会在终端输出运行结果

例如 ipython中运行如下命令,返回运行状态status

os.system(\'cat /etc/passwdqc.conf\')
min=disabled,24,11,8,7
max=40
passphrase=3
match=4
similar=deny
random=47
enforce=everyone
retry=3
Out[6]: 0

 

2 os.popen()

可以返回运行结果

popen(command [, mode=\'r\' [, bufsize]]) -> pipe
Open a pipe to/from a command returning a file object.

运行返回结果

In [20]: output = os.popen(\'cat /proc/cpuinfo\')

In [21]: lineLen = []

In [22]: for line in output.readlines():
    lineLen.append(len(line))
   ....:     

In [23]: line
line     lineLen  

In [23]: lineLen
Out[23]: 
[14,
 25,
...

 

3 如何同时返回结果和运行状态,commands模块:

#String form: <module \'commands\' from \'/usr/lib64/python2.7/commands.pyc\'>
File: /usr/lib64/python2.7/commands.py
Docstring:
Execute shell commands via os.popen() and return status, output.

Interface summary:

import commands

outtext = commands.getoutput(cmd)
(exitstatus, outtext) = commands.getstatusoutput(cmd)
outtext = commands.getstatus(file) # returns output of "ls -ld file"

A trailing newline is removed from the output string.

Encapsulates the basic operation:

pipe = os.popen(\'{ \' + cmd + \'; } 2>&1\', \'r\')
text = pipe.read()
sts = pipe.close()

commands示例如下:

In [24]: (status, output) = commands.getstatusoutput(\'cat /proc/cpuinfo\')

In [25]: status
Out[25]: 0

In [26]: len(output)
Out[26]: 3859

 

4 使用模块subprocess

通常项目中经常使用方法为subporcess.Popen, 我们可以在Popen()建立子进程的时候改变标准输入、标准输出和标准错误,并可以利用subprocess.PIPE将多个子进程的输入和输出连接在一起,构成管道(pipe):

import subprocess
child1 = subprocess.Popen(["ls","-l"], stdout=subprocess.PIPE)
child2 = subprocess.Popen(["wc"], stdin=child1.stdout,stdout=subprocess.PIPE)
out = child2.communicate()
print(out)

 在例如使用lsblk查看swap分区的uuid:

import subprocess

child = subprocess.Popen(["lsblk", "-f"], stdout=subprocess.PIPE)
out = child.stdout.readlines()

swap_uuid = None
for item in out:
    line = item.strip().split()
    if len(line) == 4:
        if(line[1] == \'swap\'):
            swap_uuid = line[2]
print(swap_uuid)

 

ipython 中运行"?subprocess"可以发现subprocess是python用来替换os.popen()等管道操作命令的新模块

A more real-world example would look like this:

try:
    retcode = call("mycmd" + " myarg", shell=True)
    if retcode < 0:
        print >>sys.stderr, "Child was terminated by signal", -retcode
    else:
        print >>sys.stderr, "Child returned", retcode
except OSError, e:
    print >>sys.stderr, "Execution failed:", e

相对于上面几种方式,subprocess便于控制和监控进程运行结果,subprocess提供多种函数便于应对父进程对子进程不同要求:

4.1.1 subprocess.call()

父进程父进程等待子进程完成,返回exit code

4.1.2 subprocess.check_call()

父进程等待子进程完成,返回0,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性,可用try...except...来检查

4.1.3 subprocess.check_output()

父进程等待子进程完成

返回子进程向标准输出的输出结果

检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError,该对象包含有returncode属性和output属性,output属性为标准输出的输出结果,可用try...except...来检查

例如:

In [32]: out = subprocess.call("ls -l", shell=True)
total 42244
-rw-rw-r--.  1 *** ***     366 May 26 09:10 ChangeLog

4.2.1 

上面三个函数都是源于Popen()函数的wapper(封装),如果需要更加个性化应用,那么就需要使用popen()函数

Popen对象创建后,主程序不会自动等待子进程完成。我们必须调用对象的wait()方法,父进程才会等待 (也就是阻塞block)

[wenwt@localhost syntax]$ rm subprocess.pyc 
[wenwt@localhost syntax]$ python process.py 
parent process
[wenwt@localhost syntax]$ PING www.google.com (173.194.219.99) 56(84) bytes of data.
^C
[wenwt@localhost syntax]$ 
--- www.google.com ping statistics ---
5 packets transmitted, 0 received, 100% packet loss, time 3999ms

加上wait方法:

[wenwt@localhost syntax]$ python process.py 
PING www.google.com (173.194.219.103) 56(84) bytes of data.

--- www.google.com ping statistics ---
5 packets transmitted, 0 received, 100% packet loss, time 3999ms

parent process

 

参考文章:Python标准库06 子进程 (subprocess包)

 

分类:

技术点:

相关文章:

  • 2020-04-21
  • 2020-05-04
  • 2018-03-09
  • 2019-11-19
  • 2018-05-28
  • 2018-04-10
  • 2019-05-24
  • 2020-03-29
猜你喜欢
  • 2020-03-01
  • 2019-12-31
  • 2019-05-27
  • 2021-11-12
  • 2019-12-14
  • 2021-12-15
  • 2020-04-18
  • 2020-03-16
相关资源
相似解决方案