原理：
一张m*n大小的图片，实际上可以看成是一个m*n的矩阵。矩阵的每一个元素就是一个Color值，不同的Color值，用不同的Ascii可以在屏幕上打印显示的字符来代替，于是可以得到一个m*n的每一个元素是一个Ascii字符的两维矩阵，矩阵的每一行就是像素矩阵的每一行。再把这个字符矩阵输出到文本文件中保存，便可以得到图像对应的文本文件。
当然了，所用的Ascii字符越多，生成的图像也就越逼真。如果只用两个字符，就相当于生成了只有黑白两色的黑白照片一样。
代码：
if (this.openFileDialog1.ShowDialog() != DialogResult.OK)
{
return;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
char[] asciiChars = new char[255];//{\'@\',\'#\',\'.\',\'$\',\'%\',\'^\',\'&\',\')\',\'(\',\'*\',\'.\',\'_\',\'=\',\'-\',\'=\',\'*\',\'/\',\',\',\'!\',\'?\',\'<\',\'>\',\';\',\'"\'};
for (int i = 0; i < 200; i++)
{
char c = (char)i;
if (c == \'\0\' || c == \'\n\' || c == \'\r\' || c == \'\t\')
{
c = \'.\';
}
asciiChars[i] = c;
}
char[] asciiChars = new char[] { \'.\', \'*\' };
Image img = Image.FromFile(openFileDialog1.FileName);
Bitmap image = new Bitmap(img);
for (int h = 0; h < image.Height; h++)
{
for (int w = 0; w < image.Width; w++)
{
Color pixelColor = image.GetPixel(w, h);
//用均值法算出灰度值
int red = (pixelColor.R + pixelColor.G + pixelColor.B) / 3;
int green = (pixelColor.R + pixelColor.G + pixelColor.B) / 3;
int blue = (pixelColor.R + pixelColor.G + pixelColor.B) / 3;
Color grayColor = Color.FromArgb(red, green, blue);
int index = (grayColor.R * 10) / 255 ;//% 2;
char a = asciiChars[index];
sb.Append(asciiChars[index]); //char[] asciiChars 为存储字符的数组。
}
sb.Append("\r\n"); //一行结束，加一个回车换行
}
this.textBox1.Text = sb.ToString();
http://www.chenjiliang.com/Article/View.aspx?ArticleID=12568&TypeID=79
一张m*n大小的图片，实际上可以看成是一个m*n的矩阵。矩阵的每一个元素就是一个Color值，不同的Color值，用不同的Ascii可以在屏幕上打印显示的字符来代替，于是可以得到一个m*n的每一个元素是一个Ascii字符的两维矩阵，矩阵的每一行就是像素矩阵的每一行。再把这个字符矩阵输出到文本文件中保存，便可以得到图像对应的文本文件。
当然了，所用的Ascii字符越多，生成的图像也就越逼真。如果只用两个字符，就相当于生成了只有黑白两色的黑白照片一样。
代码：
http://www.chenjiliang.com/Article/View.aspx?ArticleID=12568&TypeID=79