deciduousmap

吴恩达机器学习中线性回归误差项数学推导

在确定线性回归变量时,总会忽略一些没有注意到的因子。误差项恰好填补这一缺陷。误差项假定服从正态分布(据说,正态分布更能描述这一误差)

图一:

根据变量独立假设,似然函数用连乘表达式表达。

图二:

取对数利于化简指数函数。

分类:

技术点:

相关文章:

  • 2021-08-12
  • 2021-08-24
  • 2021-11-18
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2021-05-18
  • 2022-01-15
  • 2021-06-03
  • 2021-12-26
  • 2022-12-23
  • 2021-10-21
相关资源
相似解决方案