显卡不是你学习 Deep Learning 的借口

很多人在学习深度学习的时候会以自己没有 RTX N 卡的理由不动手实操，只满足于看看“娱乐”视频，听几节基础知识。当然，如果只是想要浅显地了解一下深度学习，或者是为了在茶余饭后多一些谈资的话，这种做法也是无可厚非的。

本着互联网的白嫖精神，我在学习 DL(Deep Learning) 的时候其实走了很多弯路，像大家熟知的 Colab、Kaggle、PaddlePaddle 等这种免费 GPU/TPU 都去蹭过，可结果是什么呢？

我花了更多的时间在想方设法白嫖算力、适应各种平台和框架上，而这些时间本可以练手、看论文、写代码的。（一上午花 3 小时白嫖，然后 20 分钟真正写了下代码就去玩的经历真的很耻辱）加上现在各大平台收紧，那些“可怜”的算力只能用来跑一下“玩具”项目。配台电脑既没地方也没那么多时间用，但不配又不能真正了解 DL。

这种纠结一直持续了很久，直到李沐大神在 B 站上开课我才了解到可以用云来跑，于是我便花了一上午的时间尝试了各大云服务器平台。结论如下

暂时不用也可以先注册着，万一过年的时候来个老用户发代金券岂不美滋滋。

网址：https://featurize.cn?s=186305ad43bc40dabfff73fed16fa7c9（文末给出了注册和操作截图）

featurize No.1！

featurize No.1！

featurize No.1！

为什么这样说呢？

便宜，featurize 是全网能找到的最便宜的一家了，2080Ti 2RMB/h，比各种云服务都便宜（智星云、MnistGPU、矩池云、AWS、阿里、腾讯）
预装了 PyTorch、CUDA、TensorFlow 的最新版本（AWS 等租用实例安装这些东西还得扣钱就很心疼，这些都好几个 G 的