部分内容来自：https://www.cnblogs.com/klb561/p/8858122.html
一、基础介绍
核心概念：test case, testsuite, TestLoder,TextTestRunner,TextTestResult, test fixture
TestCase（测试用例）: 所有测试用例的基类，它是软件 测试中最基本的组成单元。
一个test case就是一个测试用例，是一个完整的测试流程，包括测试前环境的搭建setUp，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。测试用例是一个完整的测试单元，可以对某一问题进行验证。
TestSuite（测试套件）:多个测试用例test case集合就是TestSuite，TestSuite可以嵌套TestSuite
TestLoder：是用来加载 TestCase到TestSuite中，其中有几个loadTestsFrom_()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建他们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例
TextTestRunner：是来执行测试用例的，其中的run（test）会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。
TextTestResult：测试结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少用例，成功与失败多少等信息
TestFixture:又叫测试脚手，测试代码的运行环境，指测试准备前和执行后要做的工作，包括setUp和tearDown方法
二、测试流程
1）unittest是Python自带的单元测试框架，我们可以用其来作为我们自动化测试框架的用例组织执行框架。
2）unittest的流程：写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由 TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中，我们通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run来执行，或者我们可以直接通过 TextTestRunner来执行用例。
3）一个class继承unittest.TestCase即是一个TestCase，其中以 test 开头的方法在load时被加载为一个真正的TestCase。
4）verbosity参数可以控制执行结果的输出，0 是简单报告、1 是一般报告、2 是详细报告。
5）可以通过addTest和addTests向suite中添加case或suite，可以用TestLoader的loadTestsFrom__()方法。
6）用 setUp()、tearDown()、setUpClass()以及 tearDownClass()可以在用例执行前布置环境，以及在用例执行后清理环境
7）我们可以通过skip，skipIf，skipUnless装饰器跳过某个case，或者用TestCase.skipTest方法。
8）参数中加stream，可以将报告输出到文件：可以用TextTestRunner输出txt报告，以及可以用HTMLTestRunner输出html报告。
三、unittest模块的各个属性说明
1、unittest的属性如下：
[\'BaseTestSuite\', \'FunctionTestCase\', \'SkipTest\', \'TestCase\', \'TestLoader\', \'TestProgram\', \'TestResult\', \'TestSuite\', \'TextTestResult\', \'TextTestRunner\', \'_TextTestResult\', \'__all__\', \'__builtins__\', \'__doc__\', \'__file__\', \'__name__\', \'__package__\', \'__path__\', \'__unittest\', \'case\', \'defaultTestLoader\', \'expectedFailure\', \'findTestCases\', \'getTestCaseNames\', \'installHandler\', \'loader\', \'main\', \'makeSuite\', \'registerResult\', \'removeHandler\', \'removeResult\', \'result\', \'runner\', \'signals\', \'skip\', \'skipIf\', \'skipUnless\', \'suite\', \'util\']
说明：
unittest.TestCase：TestCase类，所有测试用例类继承的基本类。
class BaiduTest(unittest.TestCase):
unittest.main():使用她可以方便的将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本，main() 方法使用TestLoader类来搜索所有包含在该模块中以“test”命名开头的测试方法，并自动执行他们。执行方法的默认顺序是：根据ASCII码的 顺序加载测试用例，数字与字母的顺序为：0-9，A-Z，a-z。所以以A开头的测试用例方法会优先执行，以a开头会后执行。
unittest.TestSuite()：unittest框架的TestSuite()类是用来创建测试套件的。
unittest.TextTextRunner():unittest框架的TextTextRunner()类，通过该类下面的run()方法来运行suite所组装的测试用例，入参为suite测试套件。
unittest.defaultTestLoader(): defaultTestLoader()类，通 过该类下面的discover()方法可自动更具测试目录start_dir匹配查找测试用例文件（test*.py），并将查找到的测试用例组装到测试 套件，因此可以直接通过run()方法执行discover。用法如下：
discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern=\'test_*.py\')
unittest.skip():装饰器，当运行用例时，有些用例可能不想执行等，可用装饰器暂时屏蔽该条测试用例。一种常见的用法就是比如说想调试某一个测试用例，想先屏蔽其他用例就可以用装饰器屏蔽。
@unittest.skip(reason): skip(reason)装饰器：无条件跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。
@unittest.skipIf(reason): skipIf(condition,reason)装饰器：条件为真时，跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。
@unittest.skipUnless(reason): skipUnless(condition,reason)装饰器：条件为假时，跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。
@unittest.expectedFailure(): expectedFailure()测试标记为失败。
2、TestCase类的属性如下：
[\'__call__\', \'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__getattribute__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'_addSkip\', \'_baseAssertEqual\', \'_classSetupFailed\', \'_deprecate\', \'_diffThreshold\', \'_formatMessage\', \'_getAssertEqualityFunc\', \'_truncateMessage\', \'addCleanup\', \'addTypeEqualityFunc\', \'assertAlmostEqual\', \'assertAlmostEquals\', \'assertDictContainsSubset\', \'assertDictEqual\', \'assertEqual\', \'assertEquals\', \'assertFalse\', \'assertGreater\', \'assertGreaterEqual\', \'assertIn\', \'assertIs\', \'assertIsInstance\', \'assertIsNone\', \'assertIsNot\', \'assertIsNotNone\', \'assertItemsEqual\', \'assertLess\', \'assertLessEqual\', \'assertListEqual\', \'assertMultiLineEqual\', \'assertNotAlmostEqual\', \'assertNotAlmostEquals\', \'assertNotEqual\', \'assertNotEquals\', \'assertNotIn\', \'assertNotIsInstance\', \'assertNotRegexpMatches\', \'assertRaises\', \'assertRaisesRegexp\', \'assertRegexpMatches\', \'assertSequenceEqual\', \'assertSetEqual\', \'assertTrue\', \'assertTupleEqual\', \'assert_\', \'countTestCases\', \'debug\', \'defaultTestResult\', \'doCleanups\', \'fail\', \'failIf\', \'failIfAlmostEqual\', \'failIfEqual\', \'failUnless\', \'failUnlessAlmostEqual\', \'failUnlessEqual\', \'failUnlessRaises\', \'failureException\', \'id\', \'longMessage\', \'maxDiff\', \'run\', \'setUp\', \'setUpClass\', \'shortDescription\', \'skipTest\', \'tearDown\', \'tearDownClass\']
说明：
setUp():setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作。如测试用例中需要访问数据库，可以在setUp中建立数据库连接并进行初始化。如测试用例需要登录web，可以先实例化浏览器。
tearDown():tearDown()方法用于测试用例执行之后的善后工作。如关闭数据库连接。关闭浏览器。
assert*():一些断言方法：在执行测试用例的过程中，最终用例是否执行通过，是通过判断测试得到的实际结果和预期结果是否相等决定的。
assertEqual(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\']):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\']):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\']):断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\']):断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b，[msg=\'测试失败时打印的信息\'])：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。
3、TestSuite类的属性如下：（组织用例时需要用到）
[\'__call__\', \'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__doc__\', \'__eq__\', \'__format__\', \'__getattribute__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__iter__\', \'__module__\', \'__ne__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'_addClassOrModuleLevelException\', \'_get_previous_module\', \'_handleClassSetUp\', \'_handleModuleFixture\', \'_handleModuleTearDown\', \'_tearDownPreviousClass\', \'_tests\', \'addTest\', \'addTests\', \'countTestCases\', \'debug\', \'run\']
说明：
addTest(): addTest()方法是将测试用例添加到测试套件中，如下方，是将test_baidu模块下的BaiduTest类下的test_baidu测试用例添加到测试套件。
suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(test_baidu.BaiduTest(\'test_baidu\'))
4、TextTextRunner的属性如下：（组织用例时需要用到）
[\'__class__\', \'__delattr__\', \'__dict__\', \'__doc__\', \'__format__\', \'__getattribute__\', \'__hash__\', \'__init__\', \'__module__\', \'__new__\', \'__reduce__\', \'__reduce_ex__\', \'__repr__\', \'__setattr__\', \'__sizeof__\', \'__str__\', \'__subclasshook__\', \'__weakref__\', \'_makeResult\', \'buffer\', \'descriptions\', \'failfast\', \'resultclass\', \'run\', \'stream\', \'verbosity\']
说明：
run(): run()方法是运行测试套件的测试用例，入参为suite测试套件。
runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)
四、使用unittest框架编写测试用例思路
设计基本思路如下，新建一个test.py文件（名称自定义），代码如下
1 import unittest 2 3 4 class Test(unittest.TestCase): 5 # 定义测试类，父类为unittest.TestCase 6 # 定义setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作。 7 def setUp(self): 8 # 注意，所有类中方法的入参为self，定义方法的变量也要“self.变量” 9 self.number = input(\'Enter a number:\') 10 self.number = int(self.number) # 注意，输入的值为字符型的需要转为int型 11 12 # 定义测试用例，以“test_”开头命名的方法,方法的入参为self 13 # 可定义多个测试用例 14 # 最重要的就是该部分 15 def test_case1(self): 16 self.assertEqual(self.number, 10, msg = \'Your input is not 10\') 17 18 def test_case2(self): 19 print(self.number) 20 self.assertEqual(self.number, 20, msg = \'Your input is not 20\') 21 22 @unittest.skip(\'暂时跳过用例3的测试\') 23 def test_case3(self): 24 print(self.number) 25 self.assertEqual(self.number, 30, msg = \'Your input is not 30\') 26 27 # 定义tearDown()方法用于测试用例执行之后的善后工作。 28 # 注意，方法的入参为self 29 def tearDown(self): 30 print(\'Test over\') 31 32 33 # 执行测试用例方案一如下： 34 # unittest.main()方法会搜索该模块下所有以test开头的测试用例方法，并自动执行它们。 35 # 执行顺序是命名顺序：先执行test_case1，再执行test_case2 36 if __name__ == \'__main__\': 37 unittest.main() 38 39 # 执行测试用例方案二如下(以下整段代码块替换方案一的代码块)： 40 # 1.先构造测试集2.实例化测试套件 41 if __name__ == \'__main__\': 42 suite = unittest.TestSuite() 43 # 将测试用例加载到测试套件中。 44 # 执行顺序是安装加载顺序：先执行test_case2，再执行test_case1 45 suite.addTest(Test(\'test_case2\')) 46 suite.addTest(Test(\'test_case1\')) 47 # 执行测试用例,实例化TextTestRunner类，verbosity参数可以控制执行结果的输出，0 是简单报告、1 是一般报告、2 是详细报告 48 runner = unittest.TextTestRunner(verbosity = 2) 49 # 使用run()方法运行测试套件（即运行测试套件中的所有用例） 50 runner.run(suite) 51 52 # 执行测试用例方案三如下(以下整段代码块替换方案一的代码块)： 53 # 构造测试集（简化了方案二中先要创建测试套件然后再依次加载测试用例） 54 # 执行顺序同方案一：执行顺序是命名顺序：先执行test_case1，再执行test_case2 55 if __name__ == \'__main__\': 56 test_dir = \'./\' 57 # 通过该类下面的discover()方法可自动加载测试目录test_dir匹配查找测试用例文件（test_*.py），并将查找到的测试用例组装到测试套件discover中 58 discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern = \'test_*.py\') 59 runner = unittest.TextTestRunner() 60 runner.run(discover)
执行py文件：python test.py
结果：
方案一：因为先执行test_case1,再执行test_case2,所以第一次输入10时，执行通过，返回. 第二次输入10时，执行不通过，返回F，最终一个用例通过，一个用例失败，还有一个用例是直接跳过的（装饰器）
方案二：因为先执行test_case2,再执行test_case1,所以第一次输入10时，执行不通过，返回F , 第二次输入10时，执行通过，返回. ，最终一个用例通过，一个用例失败。
方案三：因为先执行test_case1,再执行test_case2,所以第一次输入10时，执行通过，返回. 第二次输入10时，执行不通过，返回F，最终一个用例通过，一个用例失败，还有一个用例是直接跳过的（装饰器）。
五、测试报告输出：
1. 那如何生成一个测试报告呢，需要加入另外一个模块了，HTMLTestRunner，这个模块需要自己安装，使用执行测试用例就会生成一个html的测试报告
HTMLTestRunner地址：http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html
注意区分python的版本：2.x与3.x
下载完成后，放到C:\python35\Lib路径里面，然后修改test.py文件
import HTMLTestRunner #导入报告模块
#在if __name__ == \'__main__\'代码块中，用下面代码块替换runner = unittest.TextTestRunner() with open(\'HTMLReport.html\', \'w\') as f: runner = HTMLTestRunner(stream=f, title=\'MathFunc Test Report\', description=\'generated by HTMLTestRunner.\', verbosity=2 ) runner.run(suite)
再执行test.py文件后，后在test.py所在目录中生成HTMLReport.html；这个路径可以自行指定
六、测试日志输出：
1. 可以在运行的时候输出日志文件，这个不是那么必要
修改test.py
1 import unittest 2 import time,os,sys,logging 3 4 sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + r\'\..\') # 返回脚本的路径 5 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 6 format=\'%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s\', 7 datefmt=\'%a, %d %b %Y %H:%M:%S\', 8 filename=\'log_test.log\', 9 filemode=\'w\') 10 logger = logging.getLogger() 11 class Test(unittest.TestCase): 12 #代码略
执行test.py文件后，后在test.py所在目录中生产log_test.log
在上面代码块中的第5行：
INFO：处理请求或者状态变化等日常事务（一般详细）
DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态（较详细）
七、总代码示例：
1. Tset.py文件
# -*- coding:utf-8 -*- import unittest import time,os,sys,logging import HTMLTestRunner sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + r\'\..\') # 返回脚本的路径 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=\'%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s\', datefmt=\'%a, %d %b %Y %H:%M:%S\', filename=\'log_test.log\', filemode=\'w\') logger = logging.getLogger() class MyTest(unittest.TestCase): # 继承unittest.TestCase def setUp(self): # 每个测试用例执行之前做操作 print(\'执行用例开始\') def tearDown(self): # 每个测试用例执行之后做操作 print(\'执行用例结束\') @classmethod def tearDownClass(self): # 必须使用 @ classmethod装饰器, 所有test运行完后运行一次 print(\'--------测试执行结束--------\') @classmethod def setUpClass(self): # 必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次 print(\'--------测试执行开始--------\') def test_1_add(self): """添加类别信息""" logger.info("Now: %r", \'执行添加\') self.assertEqual(1, 1) def test_2_que(self): """查询类别信息""" logger.info("Now: %r", \'执行查询\') self.assertEqual(2, 2) if __name__ == \'__main__\': current_time = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime(time.time())) test_suite = unittest.TestSuite() # 创建一个测试集合 test_suite.addTest(MyTest(\'test_1_add\')) test_suite.addTest(MyTest(\'test_2_que\'))# 测试套件中添加测试用例 # test_suite.addTest(unittest.makeSuite(MyTest))#使用makeSuite方法添加所有的测试方法 report_path = current_time + \'.html\' # 生成测试报告的路径 fp = open(report_path, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream = fp, title = \'自动化测试报告\', description = \'用例执行情况：\', verbosity = 2) runner.run(test_suite) fp.close()