学习过Python都知道python中有很多库。python本身就是万能胶水，众多强大的库/模块正是它的优势。
收集一些Python常用的函数库，方便大家选择要学习的库，也方便自己学习收集，熟悉运用好这几个库，在Python这门语言也做不少的事。
1、爬虫神器scrapy框架。配上scrapy-redis组件，轻松开发一个分布式爬虫。言语无法表达我的景仰。
2、matplotlib绘图库，绘图神器。
3. you-get下载神器。国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载。下图勾分别为支持视频、图像、音频。
使用方法也是超简单，以下是个人下载哔哩哔哩李宏毅教授的视频。基本满速下载。
4. 顺便说说另一个下载利器wget，只要给下载地址，就能下载。
5. jieba 中文分词工具
6.pip 相信用过python的人都知道pip install。
7.Django框架，Python 界最流行的 web 框架。
8.PIL,图像处理模块。个人的《网络爬虫之简单验证码识别》就有用到此模块。
9. logging ，日志功能模块，使用超简单超方便。
10. keras，以 tensorflow 或者 theano 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。
11. plotly，协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库
上面的没兴趣也可以再看看下面的。
1、web框架：
django: django是python所有web框架中最重量级的，大而全，包揽了你需要的各种功能，还有无数的第三方插件，官方的文档非常详细。
flask: flask是一个微型的框架，微型但不代表它功能上有欠缺，它是一个可扩展性极强的框架，框架没有提供的功能可以自行造轮子或者搜索第三方插件
2、ORM:
sqlalchemy: python中最强大的orm框架
peewee: 一个比较简洁的orm框架，目前只能适配Mysql, postgresql和sqlite
3、日期处理：
dateutils: 日期处理实用程序，在标准库中
pendulum：第三方日期时间处理库，比Arrow库好用，因为Arrow有一些bug,
4、任务队列：
celery：python中最强大的任务队列了，配合Flower可在web界面上实时查看celery的各个任务状态和统计信息
huey：一个比较小型的任务队列，依赖于redis或sqlite。
5、定时任务：
apscheduler：定时任务库，可使用Linux的cron语法来配置任务的启动信息。
6、图片处理：
pillow：python中最出名的图片处理库了。
7、科学计算：
numpy：科学计算包
panda：数据处理包
8、日志：
logging：在标准库中，非常强大
9、机器学习:
tensorflow：google出品的机器学习库
pytorch：facebook出品的机器学习库，发展势头貌似比tensorflow更猛
10、windows相关：
pywin32: 对windows api的封装
11、自然语言处理：
NLTK：自然语言处理的库，例如分析语句中的情感词语等等
12、包管理或虚拟环境:
virtualenv：创建虚拟环境，避免第三方库全部安装到系统的python路径中
13、进程处理:
subprocess：标准库中的进程模块
sarge：第三方的进程模块，简化了很多操作，作者是标准库是logging,venv模块的实现者
14、excel相关：
xlrd：读取excel文档
xlwt：写excel文档
pyexcel：读写excel文档（只能xlsx格式）
tablib：如果觉得前三个库读写excel需要太多的模板代码，可以试试这一个库。只要几行代码就能搞定，该库不仅能将数据集保存为excel(xls和xlsx均可), 还可以保存为xml, json等，十分强大。
15、url操作：
furl: 简化对url中各部分的操作，例如查询字符串的获取或设置等。
16、web服务器:
gunicorn：非常快，耗资源少的一个web服务器
uwsgi：另一个web服务器
17、爬虫(不用多说)：
scrapy
pyspider
18、主流网站视频下载(两个都是命令行工具):
you-get: 能下载国内大部分的网站视频(包括优酷，乐视，腾讯视频等等)
youtube-dl: 主要下载youtube上的视频，当然还包括其它的视频网站(需要FQ或者设置vpn代理)
本文收集自互联网，以后可能还会添加。