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第01课 机器学习中数学基础

第02课 高效计算基础与图像线性分类器

第03课 梯度下降法与反向传播

第04课 CNN与常用框架

第05课 CNN训练注意事项与框架使用

第06课 CNN推展案例

第07课 RNN介绍

第08课 RNN应用

第09课 更多的网络类型

第10课 更多框架

 

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