pandas对列求和

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一行代码实现对列求和

使用pandas把列表中的字典元素转成二维数组，然后使用pandas函数实现对每一列求和。
代码：

import pandas as pd
datas = [
        {\'学生\': \'小红\', \'语文\': None, \'数学\': 89.5, \'英语\': 99, \'物理\':70, \'active\': False},
        {\'学生\': \'小明\', \'语文\': 88, \'数学\': 89.5, \'英语\': 99, \'物理\':70, \'active\': True},
        {\'学生\': \'小玉\', \'语文\': 78.5, \'数学\': 79.5, \'英语\': 92.5, \'物理\':78, \'active\': True},
        {\'学生\': \'小刚\', \'语文\': 60, \'数学\': 59.5, \'英语\': 87, \'物理\':None, \'active\': False},
     ]
sum = dict(pd.DataFrame(datas).drop(columns=[\'学生\']).fillna(0).apply(lambda x: round(x.sum(), 2) if all(isinstance(d, (int, float)) and not isinstance(d, bool) for d in x) else \'\'))
print(sum)

输出：

{ \'语文\': 226.5, \'数学\': 318.0, \'英语\': 377.5, \'物理\': 218.0, \'active\': \'\'}

解析：先将数据转成二维数组，然后排除掉不想求和的列，使用0填充nan值，然后对每一列进行遍历，判断每一个元素是否为int或float型，并且不为布尔型，然后使用sum函数对列求和。

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