opencv3.2.0图像处理之高斯滤波GaussianBlur API函数

/*高斯滤波：GaussianBlur函数
   函数原型：  void GaussianBlur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize,
                                double sigmaX, double sigmaY = 0,
                                int borderType = BORDER_DEFAULT );  
   参数详解：
   InputArray src-----源图像
   OutputArray dst-----目标图像
   Size ksize----高斯内核大小，其中ksize.width和ksize.height可以不同，但是必须为正数
                        和奇数，也可为零，均有sigma计算而来。
   double sigmaX----表示高斯函数在X方向的标准偏差
   double sigmaY---- 表示高斯函数在Y方向的标准偏差
                               若sigma为零，就将它设为sigmaX,如果两者均为零，就由ksize.width
                               和ksize.height计算出来。
   int borderType -----用于推断图像外部像素的某种边界模式。
                                 默认值 BORDER_DEFAULT           */

/************* 新建QT控制台程序************/
#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage=imread("Valley_logo.jpg");//读入原图

    namedWindow("高斯滤波[原图]");
    namedWindow("高斯滤波[效果图]");

    imshow("高斯滤波[原图]",srcImage);

    //进行高斯滤波操作
    Mat dstImage;
    GaussianBlur(srcImage,dstImage,Size(5,5),0,0);
    //显示效果图
    imshow("高斯滤波[效果图]",dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

    
                                  
   
   

   

          效果图（内核大小5X5）                                                                    原图