一、为什么做性能测试
1 找出性能的瓶颈，达到软件的质量目标，给用户带来良好的体验
二、性能测试指标
1 A.事务：人为定义的一个或者多个操作，性能测试监控的最小单元 2 B.响应时间：客户端发出请求开始到客户端收到所有数据所消耗的时间，满足258原则，不含页面渲染时间 3 s=客户端+网络传输+web服务器处理时间+数据库服务器处理时间+web服务器处理时间+网络+客户端 4 C.并发用户数：同一时刻与服务器进行数据交互的所有数据量并发量参考：参考其他同类产品，分析历史数据 5 D.吞吐量：单位时间内服务器处理的字节数，单位B/s（吞吐率=吞吐量/测试时间） 6 E.吞吐率：单位时间内，从服务器返回的字节数，服务器处理用户提交的请求数，吞吐率=吞吐量/测试时间 7 F.T P S ：服务器每秒处理的事务数 8 G.点击率：每秒用户向服务器提交的http数量 9 H.资源理用率：服务器不同硬件被使用程度（CPU，内存，网络，硬盘） 10 I.性能计数器：服务器或操作系统性能的一些数据指标 11 G.思考时间：用户操作时，每个请求之间的间隔(函数：lr_think_time)
三、性能测试分类
1 A.性能测试：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求 2 B.负载测试：逐步给服务器施加压力，直到性能指标达到极限，测试软件性能瓶颈 3 C.压力测试：逐步给服务器施加压力，直到服务器某项性能失效，测试软件性能极限 4 D.配置测试：通过测试找到软件各项资源最优设置 5 E.容量测试：测试软件最多能够承受多少用户访问 6 F.并发测试：同一时刻对同一个服务器测试，如操作相同是绝对并发，如果操作不同是相对并发 7 G.失败测试：负载均衡中，在软件系统发生局部的故障的时候，还能承受的压力 8 H.可靠性测试：给服务器施加一定的压力（cpu在70%以上），运行一段时间，看系统是否稳定
四、性能测试流程
1 A.准备阶段：需求分析-性能方案-性能测试计划-用例设计-搭建环境 2 .需求分析：对测试对象，性能指标，测试场景进行分析 3 .测试方案：工具选择，环境搭建，测试策略 ，监控工具 4 .测试计划：人员及进度安排，压力机配置数量要求，风险等 5 .用例设计：对用例的设计，对场景的设计，及预期结果的 6 B.测试阶段：录制脚本-设置场景-运行场景-结果分析-定位分析问题