在创建Hbase表的时候默认一张表只有一个region,所有的put操作都会往这一个region中填充数据,当这个一个region过大时就会进行split。如果在创建HBase的时候就进行预分区则会减少当数据量猛增时由于region split带来的资源消耗。
HBase表的预分区需要紧密结合业务场景来选择分区的key值,每个region都有一个startKey和一个endKey来表示该region存储的rowKey范围。
创建包含预分区表的命令如下:
> create \'t1\', \'cf\', SPLITS => [\'20150501000000000\', \'20150515000000000\', \'20150601000000000\'] 或者 > create \'t2\', \'cf\', SPLITS_FILE => \'/home/hadoop/splitfile.txt\' /home/hadoop/splitfile.txt中存储内容如下: 20150501000000000 20150515000000000 20150601000000000
该语句会创建4个region:
startkey endkey region0 - 20150501000000000 region1 20150501000000000 20150515000000000 region2 20150515000000000 20150601000000000 region3 20150601000000000 - // region0没有startKey // region3没有endKey // 当put的一条数据rowKey值为20150516000000000时则会放入region2中
从HBase的Web UI中可以查看到表的分区
每个region的命名方式如下:[table],[region start key],[region id]