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在创建Hbase表的时候默认一张表只有一个region,所有的put操作都会往这一个region中填充数据,当这个一个region过大时就会进行split。如果在创建HBase的时候就进行预分区则会减少当数据量猛增时由于region split带来的资源消耗。

HBase表的预分区需要紧密结合业务场景来选择分区的key值,每个region都有一个startKey和一个endKey来表示该region存储的rowKey范围。

创建包含预分区表的命令如下:

> create \'t1\', \'cf\', SPLITS => [\'20150501000000000\', \'20150515000000000\', \'20150601000000000\']

或者

> create \'t2\', \'cf\', SPLITS_FILE => \'/home/hadoop/splitfile.txt\'

/home/hadoop/splitfile.txt中存储内容如下:
20150501000000000
20150515000000000
20150601000000000

该语句会创建4个region:

                startkey                    endkey
region0         -                           20150501000000000
region1         20150501000000000           20150515000000000
region2         20150515000000000           20150601000000000
region3         20150601000000000           -

// region0没有startKey
// region3没有endKey

// 当put的一条数据rowKey值为20150516000000000时则会放入region2中

从HBase的Web UI中可以查看到表的分区

 

 

每个region的命名方式如下:[table],[region start key],[region id]

 

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