只是作为自己学习的记录，没看过相关书籍，通过视频作为初步学习
B站up主视频链接处：
https://www.bilibili.com/video/BV1ZM4y1u7uF?from=search&seid=14568175391792240449&spm_id_from=333.337.0.0
系统认识数据分析
（扫一下看看就行了，都是定理，没有什么操作，只是初步了解数据分析）
数据分析————观测+实验+应用
观测：对事物形成客观量化的认知
实验：发现规律、验证假设
应用：不断基于数据反馈迭代产品
数据分析的全貌
观测————观察+测量
观察——采集数据+存储数据+展示数据
测量——设定标准+发现异常+研究关系
采集数据
1.解析系统日志
例：
2.埋点获取新数据（获取数据的主要方式，最可控最可靠的方式）
例：
3.通过传感器采集
4.爬虫（爬虫技术基本上是违法的，正规企业都不会把爬虫作为采集数据的主要手段）
5.API
储存数据
各种数据库
数据库的操作学习，我收藏的B站视频链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1GP4y1h7Zj?spm_id_from=333.999.0.0
展示数据库——可视化高效传达信息（详细内容会在Excel和Tableau展开）
例：
分析数据的目的是什么？
一、及时发现异常
二、找到数据之间的因果关系
设定标准，研究异常、发现关系
例：
设定标准+研究异常
研究关系
实验
提出假设，然后验证假设
例
一定要记住
所有未经事实数据验证的想法都是假设
设计A/B测试获取数据
错误率50%，需要系统的准备
准备啥呢，百度吧。
up主埋的坑
- 如何在业务只有少量数据时设计数据实验
- 如何在无法同时测试两个版本时比较数据
（up主已经积累的经验，等他总结好了发视频，当然自己也需学习总结）
应用
应用数据创造价值
一、基于数据反馈不断迭代产品和业务策略
二、基于数据训练算法，让机器自动化完成工作
拆解方法
这些框架太过于理论化，没有太大的教学价值
自己百度搜索了解一下，整理成笔记
不要产生知识的依赖性，如果要成为数据分析人才、分析师的话，自己的反脆弱性一定要强。解决实际问题，自己搜索知识，自己成长的能力一定要强。