DeepLearning.ai学习笔记汇总 - jack_Meng

DeepLearning.ai学习笔记汇总

第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning)

• DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
• DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络

第二章 改善深层神经网络

• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面
• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架

第三章 结构化机器学习项目

• DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week1 机器学习策略
• DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

第四章 卷积神经网络

• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week2深度卷积神经网络 实例探究
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week3 目标检测
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换

第五章 序列模型

• DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型
• DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week2 自然语言处理与词嵌入

后续持续更新中。。

 

出处：http://www.cnblogs.com/marsggbo/p/7470989.html