在 Docker 中使用 Grafana 可视化 MySQL 数据（在 WSL2 中）

关于

格拉法纳是一个仪表板工具，可以可视化各种数据
这篇文章我会在本地环境下快速试用
- 在 Docker 上准备 Grafana 和 MySQL 容器
- 使用 MySQL 创建合适的数据库
- 在 Grafana 中查看该数据
- （无需用户注册或登录 Grafana）

环境

Windows 11 主页
WSL2 (Ubuntu-20.04)
码头工人

使用 MySQL 创建数据库

创建一个 MySQL 容器

使用以下命令创建 MySQL 容器。为了简单的数据持久化，这里我们创建一个名为db的本地目录并挂载它。即使您重新创建容器，这也会保留数据库。此外，还指定了用户，因为如果未设置访问权限，它将被写为 root。

尝试 WSL2 时需要--net host。此外，Windows 防火墙在不禁用它的情况下也很好。

创建一个 MySQL 容器

mkdir ./db

docker run --name some-mysql \
  --user `id -u` \
  -v `pwd`/db:/var/lib/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=pw-for-root \
  --net host \
  -p 3306:3306 \
  -d --rm mysql:8.0.30

配置 MySQL

输入使用以下命令创建的容器。密码是pw-for-root。

进入 MySQL

docker exec -it  some-mysql mysql -u root -p

之后，为 Grafana 创建一个用户，稍后将使用以下 SQL 语句。 Grafana 只允许 SELECT。在不使用通配符的情况下正确指定数据库名称和表名称会更安全。

为 Grafana 添加用户

CREATE USER 'grafanaReader' IDENTIFIED BY 'pw-for-grafana';
GRANT SELECT ON *.* TO 'grafanaReader';

创建示例数据库

接下来，使用以下 SQL 语句创建一个合适的数据库。这里我们创建一个普通表和一个时间序列表。
完成后，按 Ctrl+d 退出并确定。

创建示例数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;
CONNECT test_db;

CREATE TABLE user_table (
    id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20)
);

INSERT INTO user_table(name) VALUES ('Alice');
INSERT INTO user_table(name) VALUES ('Bob');
INSERT INTO user_table(name) VALUES ('Charlie');


CREATE TABLE time_table (
    id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data_time DATETIME,
    value int
);

INSERT INTO time_table(data_time, value) VALUES ('2022-01-02 16:00:00', 10);
INSERT INTO time_table(data_time, value) VALUES ('2022-02-02 16:00:00', 20);
INSERT INTO time_table(data_time, value) VALUES ('2022-03-02 16:00:00', 30);
INSERT INTO time_table(data_time, value) VALUES ('2022-04-02 16:00:00', 40);
INSERT INTO time_table(data_time, value) VALUES ('2022-05-02 16:00:00', 30);
INSERT INTO time_table(data_time, value) VALUES ('2022-06-02 16:00:00', 20);

SELECT * FROM user_table;
SELECT * FROM time_table;

格拉法纳

创建一个 Grafana 容器

使用以下命令创建 Grafana 容器。为了方便数据持久化，这里我们创建一个名为grafana 的本地目录并挂载它。各种设置保存在这里。

创建 Grafana 容器

mkdir ./grafana

docker run --name grafana \
  --user `id -u` \
  -v `pwd`/grafana:/var/lib/grafana \
  --net host \
  -p 3000:3000 \
  -d --rm grafana/grafana

访问 Grafana

在启动容器的同一台 PC 上访问以下内容：

网址：http://localhost:3000/
用户名：admin
密码：管理员

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

数据源设置

点击配置->数据源->添加数据源

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

选择 MySQL

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

配置以下设置
- 主机：本地主机：3306
- 数据库：test_db
- 用户：grafanaReader
- 密码：pw-for-grafana
点击页面底部的Save & Test，确保看到Database Connection OK

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

仪表板设置

仪表板 -> 浏览 -> 新建 -> 新建仪表板
单击添加新窗格

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

添加常规表

将格式设置为Table
单击编辑 SQL 并输入
```
SELECT * FROM user_table;
```
从右上角选择表格。或者选择另一种绘图方法
设置完成点击Apply

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

添加时间序列数据

由于Dashboard上已经添加了之前的表格，继续点击Add Panel -> Add a new panel
将格式设置为Time series（默认）

单击编辑 SQL 并输入

SELECT
  data_time AS "time",
  value
FROM time_table

将时间范围设置为过去一年（因为这就是我们的数据的样子）
设置完成点击Apply

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

保存仪表板

添加更多面板并调整它们在仪表板上的位置
保存后完成

GrafanaでMySQLのデータを可視化する in Docker (in WSL2)

其他

设置在容器重新启动后保持不变
在 MySQL 端添加数据也会更新 Dashboard
InfluxDB 在处理时序数据时优于 MySQL

原创声明：本文系作者授权爱码网发表，未经许可，不得转载;

原文地址：https://www.likecs.com/show-308628114.html