矩阵的切片计算（截取）

1.在python中矩阵用二维数组代替 

 　　导入模块   import numpy as np

　　a=np.array([[1,2,3],
            　　　　[6,5,5],
            　　　　[5,6,3]])

　　print(a.shape)#（3,3）属性，是数组的行列

2.矩阵的计算

　　a1=np.array([[4,5,6],[1,2,3]])

　　a2=np.array([[6,5,4],[3,2,1]])

矩阵的加法：print(a1+a2)#对应位置相加

矩阵的减法：print(a1-a2)#对应位置相减

矩阵的除法：print(a1/a2)#对应位置相除

矩阵的乘法：no.dot(a1,a2)#矩阵相乘的前提必须是前面的列数等于后面的行数

矩阵的转置：a.T

3.import numpy.linalg as lg    #调用numpy中的新模块 linalg

　　print(lg.inv(a1))#求矩阵的逆矩阵

　　print(lg.det(a1))#求a1的行列式的值

4.a=np.array([[1,10,3],[4,5,6]])

print(a.max())#获取矩阵中的最大值

print（a.min()）#获取矩阵中的最小值

print（a.mean()）#平均数

print(a.var)#方差