Python两个DataFrame比较

import datacompy 
window_acc_df=get_window_acc_df()
window_etl_df=get_window_etl_df()
####比较数据差异
compare=datacompy.Compare(window_acc_df,window_etl_df,headers)
# Compare 参数：
# df1: 数据框1
# df2: 数据框2
# join_columns: 指定索引的列名，默认“None”，可以传入数组，比如：['key', 'AdID']
# on_index: 是否要开启索引，开启之后不需要指定 join_columns，默认“False”
# abs_tol: 绝对公差，默认“0”
# rel_tal: 相对公差，默认“0”
# df1_name: 报告中数据框1的名字，默认“df1”
# df2_name: 报告中数据框2的名字，默认“df2”
# ignore_spaces: 是否忽略空格，默认“False”
print(compare.matches()) # 最后判断是否相等，返回 bool
print(compare.report()) # 打印报告详情，返回 string

 

比较结果：

有差异情况：

 

 

 

 比较结果无差异：