import cv2
from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
from PIL import ImageEnhance
import re
import string



def
createFile(filePath,newFilePath): img = Image.open(filePath) # 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。 Img = img.convert('L') Img.save(newFilePath) # 自定义灰度界限,大于这个值为黑色,小于这个值为白色 threshold = 200 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) # 图片二值化 photo = Img.point(table, '1') photo.save(newFilePath)

if __name__ == '__main__':

createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')

 

 

原图:

python图片二值化提高识别率

处理过后的图:

python图片二值化提高识别率

 

识别结果:

python图片二值化提高识别率

 

相关文章:

  • 2022-12-23
  • 2021-12-06
  • 2022-01-10
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-01-18
  • 2021-10-13
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2022-12-23
  • 2021-07-08
  • 2021-05-23
  • 2021-11-09
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
相关资源
相似解决方案