【TensorFlow入门完全指南】神经网络篇·MLP多层感知机

前面的不做过多解释了。

 

 这里定义了两个占位符，各位也知道，在训练时，feed_dict会填充它们。

定义相关网络。

这里是权值矩阵和偏差。

这里是实例化了网络，定义了优化器和损失，和上一篇一样。

最后，写一个两重的for循环，进行训练。

然后简单地测试一下。