并发的基本概念
并发，即同时做几件事。但是并发并不只是多线程，多线程只是并发的一种形式，还有很多并发技术，比如异步，并行，TPL数据流，响应式编程等。
并发技术——多线程
多线程是并发的一种形式，建议尽量使用ThreadPool。
并发技术——异步编程
异步编程有两大优点：提高GUI程序的响应性；提高服务器应用的可扩展性。
C#提供了两个异步关键字：async和await，async加在方法声明上，它的主要目的是使方法内的await关键字生效。使用async关键字的方法应该返回Task或Task。
扩展阅读:《Async in C# 5.0》。
并发技术——并行编程
多线程的一种。对于计算限制的任务（需要大量计算），并且任务可以分割成独立任务块，就应该使用并行编程，让这些任务块在不同核上独立运行。通常并行编程可临时提高CPU利用率以提高吞吐量。然而它并不适合服务器系统，因为它可能影响服务器自身的并行处理能力。
并行分为两种形式：数据并行和任务并行。实现数据并行有几种做法：使用Parall.ForEach、Parall.For，使用PLINQ（并行LINQ）。不管哪种方法，每个任务块要尽可能互相独立。
扩展阅读:《Parallel Programming with Microsoft.NET》。
并发技术——响应式编程
一种声明式的编程模式，程序在该模式中对事件做出响应。根据经验，如果事件中带有参数，那么最好采用响应式编程，而不是常规的事件处理程序。响应式编程基于“可观察的流”（observable stream）这一概念。一旦申请了可观察流，就可收到任意数量的数据项，并且流在结束时会发出一个错误或一个“流结束”的通知。
可观察流分为hot observable（热可观察流：一直在发生的事件流，如果事件到达时没有订阅，事件会丢失）和cold observable（冷可观察流：不会主动产生事件，通过启动一个事件队列来响应订阅，比如HTTP下载，只有在订阅后才会发出HTTP请求）。
微软的Reactive Extensions（Rx）库提供了所有函数式编程接口实现。
扩展阅读：《Introduction to Rx》。
并发技术——TPL数据流
该技术把异步编程和并行编程两种技术结合起来。如需对数据进行一连串的处理，TPL数据流就很有用。TPL数据流通常作为一个简易的管道，数据从管道的一端进入，在管道中穿行，从另一端出来。不过，TPL数据流还可以处理各种类型的网格（mesh），包括网格中定义分叉（fork），连接（join）、循环（loop）的工作。数据流网格的基本组成单元是数据块（dataflow block）。数据流块可以是目标块（接收数据）或源块（生成数据）。源块连接到目标块，创建网格。
扩展阅读：《Cuide to Implementing Custom TPL Dataflow Blocks》。
并发编程的集合
- 并发集合：大多数采用快照，当一个线程在操作数据时，另一个线程也能枚举数据，比常规集合加锁保护数据的方式高效的多。
- 不可变集合：无法修改。优点是操作简洁，特别适合函数式编程。
技术要点总结
各平台对并发编程的支持：