1、请尽可能列举python列表的成员方法，并给出一下列表操作的答案：
（1） a=[1, 2, 3, 4, 5],
a[::2] = [1,3,5]
a[-2:] = [4,5]
（2） 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？
from functools import reduce l2 = reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda i: l[i] + 3, list(filter(lambda y: y % 2 == 0, range(len(l)))))) l3 = sum(list(map(lambda i: l[i] + 3, list(filter(lambda y: y % 2 == 0, range(len(l))))))) print(l2) print(l3)
（3） 将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。
from random import shuffle a = [1, 2, 3, 4, 5] # 打乱列表a的元素顺序 shuffle(a) # 对a进行排序得到列表b b = sorted(a, reverse=True) # zip 并行迭代，将两个序列“压缩”到一起，然后返回一个元组列表，最后，转化为字典类型。 d = dict(zip(a, b)) print (d)
(4),List = [-2, 1, 3, -6]，如何实现以绝对值大小从小到大将 List 中内容排序。
sorted(list,key=abs)
(5)列表sort方法和sorted的区别是什么?
sort 是list的方法,改变list对象的顺序,返回值None
sorted是python的内置方法,适用iterable对象,返回值是新列表,不影响原来的iterable的顺序
2、用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数，并解答以下问题？（标点符号可忽略）
方法一:
# coding = utf -8 import re with open("this.txt", "r", encoding="utf-8") as fd: word_list = [] # 存放所有单词，全部小写，并去除,.!等后缀，并去除空格字符串 word_dict = {} # 保留{word: count}键值对 for line in fd.readlines(): for word in line.strip().split(" "): word_list.append(re.sub(r"[.|!|,]", "", word.lower())) word_sets = list(set(word_list)) # 确保唯一 word_dict = {word: word_list.count(word) for word in word_sets if word} result = sorted(word_dict.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)[:10] print(result) 备注: 遍历文件，用word_list保留所有的单词,用word_sets保存唯一的单词，方便word_dict来作为键。最后对字典排序，取出前10个，非常巧妙.
方法二:借助collections模块
# coding = utf -8 import re from collections import Counter with open("this.txt", "r", encoding="utf-8") as fd: texts = fd.read() # 将文件的内容全部读取成一个字符串 count = Counter(re.split(r"\W+", texts)) # 以单词为分隔 result = count.most_common(10) # 统计最常使用的前10个 print(result)
(1） 创建文件对象f后，解释f的readlines和xreadlines方法的区别？
直接输出后,readlines结尾是\n,返回值readlines返回列表和xreadlines返回生成器
（2） 追加需求：引号内元素需要算作一个单词，如何实现？
思路:以"分割，转换成列表，取其奇数分割，其偶数不做处理
3、简述python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。
Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。 GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行字节码。 线程释放GIL锁的情况： 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100 Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。 多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
因为抓取程序涉及到读取远程网站页面的操作，这个操作中从发出请求到获得内容是需要等待IO的；多线程程序可以利用这个时间进行其他操作，因此可以提高效率。
4、用python编写一个线程安全的单例模式实现。
import threading import time class Foo(object): _instance = None _lock = threading.RLock() def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls._instance: return cls._instance with cls._lock: if not cls._instance: cls._instance = object.__new__(cls) return cls._instance def task(): obj = Foo() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task) t.start() time.sleep(100) obj = Foo()