import cv2

#框出人脸
def face_test(img):
    #联级分类器,haarcascade_frontalface_default.xml为储存了人脸特征的xml文件
    faces=cv2.CascadeClassifier('D:/app/python36/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml')
    #找出人脸的位置
    face=faces.detectMultiScale(img,1.1,5)
    #坐标点
    for x,y,w,h in face:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),1)#画出框
    cv2.imshow('face', img)  #显示

if __name__ == '__main__':
    video = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头
    while True:
        ret,img=video.read()#读取图片
        if ret is False:break
        face_test(img)#调用函数
        #保持画面的连续,按esc键退出
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF==27:
            break

  

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