R语言中的因子

因子(factor)和有序因子(ordered factor)
       因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
       生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的标签向量。
1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
           col <- factor(colour)
           col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow'))
                                                                   #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容

                    col1

                        [1] Green Green Red Yellow Green Yellow Yellow Red Yellow
                         Levels: Green Red Yellow

           col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
           col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量

            "1" "1" "2" "3" "1" "3" "3" "2" "3"
           col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量

             1 1 2 3 1 3 3 2 3
           col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

             [1] G G R <NA> G <NA> <NA> R <NA>

             Levels: G R

2、创建一个有序因子
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
            score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A'));

           score1

             [1] A B A C B
             Levels: C < B < A

3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
                   65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
            exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
            exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
            attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
            ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子