array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树(Expression)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 Flask应用运行流程 - 爱码网

当我们运行项目后,Flask内部都经历了什么

1、app.run()启动项目,ctrl点进源码

  Flask应用运行流程

app.py:   

  1)执行了run_simple()

  Flask应用运行流程

  2)注意第三个参数,这里是Flask实例化的对象,在这里会执行Flask的__call__()方法:

  Flask应用运行流程

  3)调用wsgi_app()方法,再调用requet_context():

  Flask应用运行流程

  4)实例化了一个RequestContext对象  

  Flask应用运行流程

ctx.py:

  5)RequestContext初始化时,1处调用 app.create_url_adapter 方法,把 app 的 url_map 绑定到 WSGI environ 变量上。

  Flask应用运行流程

  Flask应用运行流程

  6)之后在__init__里又调用了match_request()

  Flask应用运行流程

  7)这个方法调用了 url_adapter.match 方法,进行实际的匹配工作,返回匹配的 url_rule。

  Flask应用运行流程

  8)回到4那里,我们知道了requet_context()返回的就是create_url_adapter 处理后的environ变量,并封装到RequestContext里,接下来,创建请求上下文,并调用了app.push()方法把它压栈:

  Flask应用运行流程,这里调用了_request_ctx_stack的push方法,而_request_ctx_stack是:

  Flask应用运行流程

  9)_request_ctx_stack是LocalStack类的对象,在实例初始化时,又实例化了一个Local()对象

  Flask应用运行流程

  10)Local对象初始化时,设置了__storage__和__ident_func__两个属性,这两个属性前者是存储封装后的request请求的,后者是给该请求添加唯一标识的。

  Flask应用运行流程

  11)回到8,_request_ctx_stack.push(self)就是调用了LocalStack里的push方法,并将RequestContext的实例对象传了过去,然后添加进了一个空列表

  Flask应用运行流程

  到此,app.push()的操作已完成

 

  12)继续往后看,调用了full_dispatch_request():

  Flask应用运行流程

  13)这个函数是处理请求的开始地方,最核心的内容是 dispatch_request,加上处理请求的 hooks 和错误处理的内容。self.dispatch_request() 返回的是处理函数的返回结果(比如 hello world 例子中返回的字符串),finalize_request 会把它转换成 Response 对象。

   Flask应用运行流程

  14)在 dispatch_request 之前我们看到 preprocess_request,之后看到 finalize_request,它们里面包括了请求处理之前和处理之后的很多 hooks 。这些 hooks 包括:

  • 第一次请求处理之前的 hook 函数,通过 before_first_request 定义,执行过程如下

    Flask应用运行流程

    调用了self.try_trigger_before_first_request_functions()

    Flask应用运行流程

  • 每个请求处理之前的 hook 函数,通过 before_request 定义

    Flask应用运行流程

    调用了preprocess_request(),其中bp是使用蓝图后做的处理,暂不考虑使用蓝图的情况。

    Flask应用运行流程    

  • 每个请求正常处理之后的 hook 函数,通过 after_request 定义

    Flask应用运行流程

    调用finalize_request(rv):

    Flask应用运行流程

    调用了process_response(response),ctx是app.push()添加进去的请求对象的最后一个:

    Flask应用运行流程

  • 不管请求是否异常都要执行的 teardown_request hook 函数,它是在整个请求完成,最后pop的过程中被执行的

    Flask应用运行流程

    Flask应用运行流程

    Flask应用运行流程

    Flask应用运行流程

    Flask应用运行流程

 

  dispatch_request 要做的就是找到我们的处理函数,并返回调用的结果,也就是路由的过程

 

相关文章: