Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便，介绍都说的很好听，好不好用拿出来遛一遛。
做了个简单测试，在两台完全一样的虚拟机上，2000万条左右数据，Elasticsearch 插入数据速度比 MongoDB 慢很多（可以忍受），但是搜索/查询速度快10倍以上，这只是单机情况，多机集群情况下 Elasticsearch 表现更好一些。以下安装步骤在 Ubuntu Server 14.04 LTS 上完成。
安装 Elasticsearch
升级系统后安装 Oracle Java 7，既然 Elasticsearch 官方推荐使用 Oracle JDK 7 就不要尝试 JDK 8 和 OpenJDK 了：
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update
upgrade
common
java
update
installer
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加入 Elasticsearch 官方源后安装 elasticsearch：
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//packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch | apt-key add -
list
update
elasticsearch
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加入到系统启动文件并启动 elasticsearch 服务，用 curl 测试一下安装是否成功：
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start
'http://localhost:9200'
{
,
,
{
,
,
,
,
,
}
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Elasticsearch 的集群和数据管理界面 Marvel 非常赞，可惜只对开发环境免费，如果这个工具也免费就无敌了，安装很简单，完成后重启服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/marvel/ 就可以看到界面：
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latest
restart
]
]
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elasticsearch
安装 Python 客户端驱动
和 MongoDB 一样，我们一般用程序和 Elasticsearch 交互，Elasticsearch 也支持多种语言的客户端驱动，这里仅安装 Python 驱动，其他语言可以参考官方文档。
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pip
elasticsearch
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写个简单程序把 gene_info.txt 的数据导入到 Elasticsearch：
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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
re
string
datetime
Elasticsearch
:
)
)
)
:
{
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
]
}
)
:
)
:
)
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Kibana 是一个功能强大的数据显示客户端，通过插件方式和 Elasticsearch 集成在一起，安装很容易，下载解压就可以了，然后重启 Elasticsearch 服务访问 http://192.168.2.172:9200/_plugin/kibana/ 就能看到界面：
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//download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.0.1.tar.gz
3.0.1.tar.gz
_site
restart
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elasticsearch
转自：http://www.vpsee.com/2014/05/install-and-play-with-elasticsearch/
官网：http://www.elasticsearch.org/overview/elasticsearch/