先来看一个分组的例子，本例中$group是一个管道操作符，获得的结果可以接着输出到下一个管道，而内部的$sum是一个表达式操作符。
参考链接
https://www.jianshu.com/p/72fc4409936c
用$group 举个例子
将document分组，用作统计结果 ``` db.Ubisoft.aggregate([ // aggregate方法接收的是一个数组 { $group: { _id: '$time', num: {$sum: 1} } } ]) // 这里的_id字段表示你要基于哪个字段来进行分组(即制定字段值相同的为一组)，这里的$time就表示要基于time字段来进行分组 // 下面的num字段的值$sum: 1表示的是获取满足time字段相同的这一组的数量乘以后面给定的值(本例为1，那么就是同组的数量)。 ```
那么看完这个例子之后，mongoDB中还有其他的一些管道操作符和表达式操作符：
管道操作符
常用管道 含义
$group 将collection中的document分组，可用于统计结果
$match 过滤数据，只输出符合结果的文档
$project 修改输入文档的结构(例如重命名，增加、删除字段，创建结算结果等)
$sort 将结果进行排序后输出
$limit 限制管道输出的结果个数
$skip 跳过制定数量的结果，并且返回剩下的结果
$unwind 将数组类型的字段进行拆分
表达式操作符
常用表达式 含义 $sum 计算总和，{$sum: 1}表示返回总和×1的值(即总和的数量),使用{$sum: '$制定字段'}也能直接获取制定字段的值的总和 $avg 平均值 $min min $max max $push 将结果文档中插入值到一个数组中 $first 根据文档的排序获取第一个文档数据 $last 同理，获取最后一个数据
我们现在来试试其他的表达式操作符：
#数据结果 /* 1 */ { "_id" : ObjectId("5b0cf67270e4fa02d31de42e"), "name" : "rainbowSix Siege", "time" : 400.0 } /* 2 */ { "_id" : ObjectId("5b0cf69270e4fa02d31de42f"), "name" : "Assassin's creed", "time" : 20.0 } /* 3 */ { "_id" : ObjectId("5b0cf6ad70e4fa02d31de430"), "name" : "ghost Recon", "time" : 0.0 } /* 4 */ { "_id" : ObjectId("5b0d14c870e4fa02d31de436"), "name" : "farCry", "time" : 0.0 } # 查询方法push db.Ubisoft.aggregate([ { $group: { _id: '$time', gameName: {$push: '$name'} } } ]) ]) 返回结果为： /* 1 */ { "_id" : 20.0, "gameName" : [ "Assassin's creed" ] } /* 2 */ { "_id" : 0.0, "gameName" : [ "ghost Recon", "farCry" ] } /* 3 */ { "_id" : 400.0, "gameName" : [ "rainbowSix Siege" ] }