,显然其是对称矩阵。
其实对于一个 即为 Gram 矩阵;
1. 基本性质
- 半正定(positive semidefinite)
2. 应用
- 如果 分别是随机向量,则 Gram 矩阵是协方差矩阵;
3. 在 ML 中的应用
对于感知机模型(perceptron)的对偶形式:
- 输入:线性可分的数据集 ,
输出: 是长度为 N 的向量;
-
算法:
- (1)
- (2) 在训练集中选取数据
- (3) 如果 ,
- (4) 转至(2), 直至没有误分类数据;
,显然其是对称矩阵。
其实对于一个 即为 Gram 矩阵;
对于感知机模型(perceptron)的对偶形式:
输出: 是长度为 N 的向量;
算法:
相关文章: