聚类评估：轮廓系数
计算样本到同簇其他样本的平均距离ai， ai越小，说明样本越应该被聚类到该簇
计算样本到其他簇样本的平均距离bi，这个称为样本与簇Cj的不相似度
s(i) = (b(i) - a(i)) / max(b(i), a(i))
si 接近1， 说明b(i) 远大于a(i)， 说明分类的越合理
si接近0， 说明b(i) == a(i), 即样本分布在分类边界的边缘
si等于-1，说明分类越不合理
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聚类评估：轮廓系数
计算样本到同簇其他样本的平均距离ai， ai越小，说明样本越应该被聚类到该簇
计算样本到其他簇样本的平均距离bi，这个称为样本与簇Cj的不相似度
s(i) = (b(i) - a(i)) / max(b(i), a(i))
si 接近1， 说明b(i) 远大于a(i)， 说明分类的越合理
si接近0， 说明b(i) == a(i), 即样本分布在分类边界的边缘
si等于-1，说明分类越不合理
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