在大型的SQL数据库上很难执行高速的查询有Solr是Apache 下的一个开源项目，使用Java基于Lucene开发的全文检索服务；
它是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
两点原因:
第一点原因来自SQL数据库在性能上缺乏亮点。基本上，你需要在你的查询中使用JOIN操作。
第二点原因是文档的天然数据特性：松散的文本文件，这种查询都是需要使用LIKE。然而joins和likes都是性能杀手，在目前的数据库引擎中是不方便的。
所以，很多时候希望找到一种跟SQL完全不同的数据检索方式：倒排索引。
这种数据结构类似与美化过的词典：
key是单个的term
values是跟term对应的文档列表
这种数据方式可以帮助在大型的数据库上面进行高速查询。