从刚开始学习机器学习到现在也有几个月了,期间看过PDF,上过MOOC,总感觉知道一点了又不是特别明白,最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看,其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章,感觉每章内容都很少,看完感觉还是和以前一样。每章的习题都只是挑了几个简单的看看,没做认真的分析,现在回过头认真做做每章的习题。别的不说了,希望可以坚持到全部做完。


目录

第一章 绪论

第二章 模型评估与选择

第三章 线性模型

第四章 决策树

]

第五章 神经网络

第六章 支持向量机

第七章 贝叶斯分类器

第八章 集成学习

第九章 聚类

第十章 降纬与度量学习

第十一章 特征选择与稀疏学习

第十二章 计算理论学习

第十三章 半监督学习

第十四章 概率图模型

第十五章 规则学习

第十六章 强化学习

相关文章:

  • 2021-04-01
  • 2022-12-23
  • 2021-11-05
  • 2022-12-23
  • 2021-09-07
  • 2022-01-21
  • 2022-12-23
猜你喜欢
  • 2022-12-23
  • 2022-02-27
  • 2022-12-23
  • 2021-11-30
  • 2022-01-04
  • 2021-05-26
  • 2021-11-04
相关资源
相似解决方案