import numpy as np dt = np.arange(10).reshape(5,2) # ============================================================================= # Out[2]: # array([[0, 1], # [2, 3], # [4, 5], # [6, 7], # [8, 9]]) # ============================================================================= #flat返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器 dt.flat[4] # ============================================================================= # Out[4]: 4 # ============================================================================= #返回折叠为一维的数组副本 dt = np.arange(8).reshape(2,2,2) # ============================================================================= # # Out[6]: # array([[[0, 1], # [2, 3]], # # [[4, 5], # [6, 7]]]) # ============================================================================= dt.flatten() # ============================================================================= # Out[7]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) # ============================================================================= #ravel这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本 dt.ravel() # ============================================================================= # Out[8]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) # =============================================================================