将本人使用过的一些操作记录下来
1.读取数据，使用：data = pd.read_csv('./data/file.csv')
2.数据处理，如果你要修改某一个数据，其实把DATAFRAME数据看做是一个二维数组，先找到第一维数据，再找到第二维数据，赋值修改即可。要用到一个函数：loc,定位
如： get_data = data.loc['第一维', '第二维']
data.loc['第一维', '第二维'] = 'hello'
还可以使用函数.ix，是最强大的了
data.ix[[第一维], [第二维]]，就可以准确地定位到数据源了
3.数据存储，修改好了，把你的dataFrame数据存储成.csv数据即可，可谓是非常的强大了，而且效率也是非常的高！
new_data.to_csv('./data/new_file.csv')
所以，以后能用.csv保存数据的，尽量不要用txt，excel等存储，因为.csv存储大容量数据效率非常高！
祝你学习愉快！