array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树(Expression)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 Dijkstra算法C++实现总结 - 爱码网

求无负权图中点s到点t的最短凝聚力

备注

标准说法中,“缩短”/“松弛”(relax)操作是对边进行的。下面为了行文方便,将其拓展到点。即以下操作,其中A表示目前已经算出的点i到j的距离:
A[i][j]=min(A[i][v] + A[v][j] , A[i][j]) (同时维护path数组)

算法思路

类似于按拓扑排序的顺序,对所有点进行缩短操作。
下面具体阐述。
用d[i]记录已算出的点s到点j之间的距离,path[j]记录目前算出的s到j最短路径中,j节点的上一个节点
将点分为两个集合:已完成的Known和未完成的unknown.
初始时,将所有d赋为无穷大,d[s]赋为0;所有点均为unknown
循环:对unknown的所有点,择其d最小者,进行缩短操作,该点加入known。直到所有点都为known。

实现思路

用一个数组known,known[i]为1则表示known,为0 表示unknown

一些恼人的小问题

1.无穷大问题

假设输入的邻接矩阵中,每点与自己的权值为0,不邻接的两点权值为MAX,MAX被宏定义为一个非常大但不容易溢出的整数。

2.多维动态数组传参问题

受编译器原理的限制,C/C++将多维动态数组作为函数参数传递是非常麻烦的,比如邻接矩阵。

源码

#include<iostream>
using namespace std;


#define MAX 50000

void printPath(int path[], int n,int s,int t)
{
	if (t == s) 
		cout << s; 
	else 
	{ 
		printPath(path, n, s, path[t]); 
		cout << "->"<<t;
	}

}
/*
仅适用于无负权的图
distance是目前算出的s到某点的距离数组,path是从s到某点v的最短路径中,v的上一节点
初始化将distance全部赋为正无穷,之后从s点开始,进行缩短操作,
此后选择未进行缩短的点中distance最小者进行缩短,直至所有点都完成了缩短操作
*/
int main()
{
	/*-----------------------声明与定义--------------------*/
	int n  =7, s = 0, t = 0, i, distS2T;
	int G[7][7] =
	{	0,4,5,6,MAX,MAX,MAX,
		4,0,3,MAX,1,MAX,MAX,
		5,3,0,MAX,MAX,2,MAX,
		6,MAX,MAX,0,2,MAX,MAX,
		MAX,1,MAX,2,0,MAX,4,
		MAX,MAX,2,MAX,MAX,0,3,
		MAX,MAX,MAX,MAX,4,3,0
	};
	int *known = new int[n](), *distance = new int[n],*path = new int[n];

	//如果s到某点距离已经确定了(该点已经被用于relax过了),则known为1,否则为0
	//disFromS[]数组是s到各点的最短距离.
	//---------------------------------赋初值-------------------------------
	for (i = 0; i < n; i++)      
	{
		distance[i] = MAX;
	}
	distance[s] = 0;
	path[s] = s;
	

	//------循环:选择unknown的点中dis最小的进行缩短操作,直到所有点全部为known------
	
	while (1)  //there's stil unknown vertex
	{
		
		i = 0;
		while (known[i] == 1 && i<n) 
			i++;//find the first unknown vertex
		if (i >= n) break; //if all vertices are known ,end the algorithm
		int v = i;
		for (; i < n; i++)  //find the unknown vertex with the min distance
		{
			if (!known[i] && distance[v] > distance[i]) v = i;
		}

		//relax(minPos);  modify dis and parent
		for (i = 0; i < n; i++)
		{
			//for each unknown vertex i, 
			if (known[i]) continue;
			if (distance[i] > distance[v] + G[v][i])
			{
				distance[i] = distance[v] + G[v][i];
				path[i] = v;
			}
		}
		known[v] = 1;
	}

	//--------------输出&释放内存----------------------
	distS2T = distance[t];
	cout << distS2T<<endl;
	for (i = 0; i < n;i++)
		cout << path[i] << " ";
	cout << endl;
	for (i = 0; i < n; i++)
		cout << distance[i]<<" ";
	cout << endl;
	printPath(path, n, 0, 6);

	delete[] known;
	delete[] distance;
	delete[] path;
	while (1);
	return 0;

}

相关文章: