TensorFlow函数（一）tf.placeholder()函数

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

此函数用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值

参数：

• dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
• shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以多维，比如：[None，3]，表示列是3，行不一定
• name：名称。

返回：

• Tensor类型

赋值一般用sess.run(feed_dict = {x:xs, y_:ys})，其中x,y_是用placeholder创建出来的