【ClickHouse】4：clickhouse基本操作二建库建表导数据

有三台CentOS7服务器安装了ClickHouse

HostName	IP	安装程序	程序端口
centf8118.sharding1.db	192.168.81.18	clickhouse-server，clickhouse-client	9000
centf8119.sharding2.db	192.168.81.19	clickhouse-server，clickhouse-client	9000
centf8120.sharding3.db	192.168.81.20	clickhouse-server，clickhouse-client	9000

1：创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)]

CREATE DATABASE testdb； //创建数据库

DROP DATABASE testdb； //删除数据库

2：建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [compression_codec] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [compression_codec] [TTL expr2],
    ...
) ENGINE = engine

CREATE TABLE test_table( 
    province        String, 
    province_name         String, 
    create_date           date 
) ENGINE = MergeTree(create_date, (province), 8192);

如果直接这样执行会报错，有两种方法解决：
1： 在每一行后面加右斜杠，比如：

CREATE TABLE test_table( \
    province        String, \
    province_name         String, \
    create_date           date \
) ENGINE = MergeTree(create_date, (province), 8192);


2： 在登录的时候加 -m参数支持多行模式，比如：
clickhouse-client -m

ENGINE：是表的引擎类型，最常用的MergeTree。还有一个Log引擎也是比较常用。MergeTree要求有一个日期字段，还有主键。Log没有这个限制。
create_date：是表的日期字段，一个表必须要有一个日期字段。
province：是表的主键，主键可以有多个字段，每个字段用逗号分隔
8192：是索引粒度，用默认值8192即可。

3：导入数据

3.1：普通的CSV文件导入。

cat > test_table.csv << EOF
WA,WA_NAME,2020-08-25
CA,CA_NAME,2020-09-25
OR,OR_NAME,2020-10-25
EOF

–导数
clickhouse-client --query "INSERT INTO testdb.test_table FORMAT CSV" < test_table.csv;

–或者用管道的方式
cat test_table.csv | clickhouse-client --query “INSERT INTO testdb.test_table FORMAT CSV”

查看结果数据：

centf8118.sharding1.db :) select * from test_table limit 2 ;

SELECT *
FROM test_table
LIMIT 2

┌─province─┬─province_name─┬─create_date─┐
│ WA       │ WA_NAME       │  2020-08-25 │
└──────────┴───────────────┴─────────────┘
┌─province─┬─province_name─┬─create_date─┐
│ CA       │ CA_NAME       │  2020-09-25 │
└──────────┴───────────────┴─────────────┘

2 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.

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